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 Este proyecto combina dos modelos de inteligencia artificial disponibles en Hugging Face para generar **avatares personalizados de palomas**. El sistema toma como entrada una imagen de una paloma, genera una descripción textual de la misma, y a partir de esta descripción crea un avatar estilizado basado en la preferencia del usuario.
 
 ## ¿Por qué he decidido realizar este proyecto?
-Actualmente estoy trabajando en una aplicación para palomos de competición de la asociación de colombicultura de guadalcacín, he pensado que poder generar avatares para los palomos más destacados (o los palomos que el usuario quiera) con inteligencia artificial, podría ser una gran implementación. La idea es que el usuario pueda hacer una foto de su palomo y que la IA genere una foto para el avatar de dicho palomo.
+Actualmente estoy trabajando en una aplicación para palomos de competición de la asociación de colombicultura de guadalcacín, 
+he pensado que poder generar avatares para los palomos más destacados (o los palomos que el usuario quiera) con inteligencia artificial, 
+podría ser una gran implementación. La idea es que el usuario pueda hacer una foto de su palomo y que la IA genere una foto para el avatar
+de dicho palomo.
+
 
 ### Problema a Resolver
 
@@ -66,6 +70,10 @@ Una galería de **tres avatares estilizados** generados a partir de la descripci
 
 ### 3. **Modelo de Generación de Imágenes**
    Si bien ha sido reemplazado por Flux.1-dev, e un inicio se iba a utilizar [stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5)
+   este cambio lo he realizado porque buscaba una mejor experiencia de usuario, ya que, con Flux.1-dev, el cual cuenta con unos 12b de parámetros,
+   consigo unos resultados gracias a su API no solo en menos tiempo, sino que con mejor calidad. Si bien la implementación de stable-diffusion-v1 
+   me ha servido para implementar un modelo de texto a imagen con diffuser y practicarlo, no daba los resultados que realmente esperaba para la demo y además,
+   en el espacio de la plataforma hugging face tardaba demasiado en generar la imagen.
 
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