Making it look beautiful and reducing the batch

app.py

@@ -45,7 +45,7 @@ def analyze_sentiment(text):
 
 def sentiment_counts_by_category(category):
     df_category = load_reviews(category)
-    df_category = df_category.head(50)
+    df_category = df_category.head(30)
     # Aplica la función de análisis de sentimientos modificada
     df_category['sentiment'] = df_category['reviewText'].apply(analyze_sentiment)
     # Llama a la función de trazado y devuelve el gráfico
@@ -58,12 +58,20 @@ def show_first_five(category):
 
 # Crear la interfaz usando gr.Blocks
 with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown(
+    '''
+    <h1 style='text-align: center; color: navy;'>Análisis de Sentimientos Amazon</h1>
+    <p style='text-align: center;'>Seleccione una categoría y visualice los datos y la distribución de sentimientos.</p>
+    '''
+    )
     with gr.Row():
         category = gr.Dropdown(choices=list(category_to_file_path.keys()), label="Seleccione una categoría")
-        show_button = gr.Button("Mostrar Datos")
-        plot_button = gr.Button("Graficar Distribución de Sentimientos")
-        output_df = gr.Dataframe()
-        output_plot = gr.Plot()
+        with gr.Column():
+            show_button = gr.Button("Mostrar Datos", style="width: 100%;")
+            plot_button = gr.Button("Graficar Distribución de Sentimientos", style="width: 100%;")
+        with gr.Column():
+            output_df = gr.Dataframe()
+            output_plot = gr.Plot()
 
     show_button.click(show_first_five, inputs=category, outputs=output_df)
     plot_button.click(sentiment_counts_by_category, inputs=category, outputs=output_plot)