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# Llama2中文社区
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## 🚀 社区地址:
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Github:[**Llama2-Chinese**](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese)
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在线体验链接:[**llama.family**](https://llama.family/)
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## 🔥 社区介绍
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欢迎来到Llama2中文社区!
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我们是一个专注于Llama2模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。
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**基于大规模中文数据,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级**。
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我们热忱欢迎对大模型LLM充满热情的开发者和研究者加入我们的行列。
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## 🐼 社区资源
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- Llama2在线体验链接[**llama.family**](https://llama.family/),同时包含Meta原版和中文微调版本!
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- Llama2 Chat模型的[中文问答能力评测](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese/tree/main#-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E6%B5%8B)!
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- [社区飞书知识库](https://chinesellama.feishu.cn/wiki/space/7257824476874768388?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink),欢迎大家一起共建!
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## 🎯 Meta官方对于[Llama2](https://ai.meta.com/llama)的介绍
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自从Meta公司发布第一代LLaMA模型以来,羊驼模型家族繁荣发展。
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近期Meta发布了Llama2版本,开源可商用,在模型和效果上有了重大更新。
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Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。
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相比于LLaMA,Llama2的训练数据达到了2万亿token,上下文长度也由之前的2048升级到4096,可以理解和生成更长的文本。
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Llama2 Chat模型基于100万人类标记数据微调得到,在英文对话上达到了接近ChatGPT的效果。
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