Update app.py

app.py

@@ -1,9 +1,6 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import plotly.express as px
 
 def main():
     st.title("داشبورد تحلیل داده‌های مزارع نیشکر")
@@ -19,47 +16,17 @@ def main():
         columns = data.columns.tolist()
         selected_columns = st.multiselect("ستون‌های مورد نظر را انتخاب کنید", columns)
         
-        if selected_columns:
+        if len(selected_columns) == 3:
             st.write("داده‌های انتخاب شده:")
             selected_data = data[selected_columns]
             st.write(selected_data)
             
             st.write("هیستوگرام سه‌بعدی:")
-            fig = px.histogram(selected_data, x=selected_columns[0], y=selected_columns[1], z=selected_columns[2], nbins=10)
+            fig = px.scatter_3d(selected_data, x=selected_columns[0], y=selected_columns[1], z=selected_columns[2])
             st.plotly_chart(fig)
+        else:
+            st.warning("لطفا سه ستون را انتخاب کنید.")
     
 if __name__ == "__main__":
     main()
 
-# توابع کمکی
-def calculate_growth(df, week):
-    df['growth'] = df['ارتفاع هفته جاری مزرعه'] - df['ارتفاع هفته گذشته مزرعه']
-    df = df[df['هفته'] == week]
-    return df
-
-def format_number(num):
-    return f"{num:,}"
-
-# بارگذاری داده‌ها
-df = pd.read_csv('path_to_your_csv_file.csv')
-
-# تنظیم داشبورد
-st.title('داشبورد تجزیه و تحلیل مزارع نیشکر')
-
-selected_week = st.slider('هفته را انتخاب کنید', min_value=df['هفته'].min(), max_value=df['هفته'].max(), value=df['هفته'].min(), step=1)
-
-df_growth = calculate_growth(df, selected_week)
-
-# ایجاد نمودارهای سه‌بعدی
-fig1 = px.scatter_3d(df_growth, x='ارتفاع هفته جاری مزرعه', y='رشد هفته جاری', z='نیتروژن فعلی', color='واریته', title='ارتفاع و رشد در مقابل نیتروژن')
-fig2 = px.scatter_3d(df_growth, x='ارتفاع هفته جاری مزرعه', y='رشد هفته جاری', z='رطوبت غلاف فعلی', color='واریته', title='ارتفاع و رشد در مقابل رطوبت')
-fig3 = px.scatter_3d(df_growth, x='ارتفاع هفته جاری مزرعه', y='رشد هفته گذشته', z='نیتروژن قبلی', color='واریته', title='ارتفاع و رشد گذشته در مقابل نیتروژن')
-fig4 = px.scatter_3d(df_growth, x='ارتفاع هفته گذشته مزرعه', y='رشد هفته جاری', z='رطوبت غلاف قبلی', color='واریته', title='ارتفاع گذشته و رشد در مقابل رطوبت')
-fig5 = px.scatter_3d(df_growth, x='نیتروژن فعلی', y='رطوبت غلاف فعلی', z='ارتفاع هفته جاری مزرعه', color='واریته', title='نیتروژن و رطوبت در مقابل ارتفاع')
-
-# نمایش نمودارها
-st.plotly_chart(fig1)
-st.plotly_chart(fig2)
-st.plotly_chart(fig3)
-st.plotly_chart(fig4)
-st.plotly_chart(fig5)