update model card README.md

README.md

@@ -14,35 +14,35 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 This model is a fine-tuned version of [neuralmind/bert-base-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) on an unknown dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.0295
-- Criterio Julgamento Precision: 0.8488
-- Criterio Julgamento Recall: 0.8902
-- Criterio Julgamento F1: 0.8690
+- Loss: 0.0193
+- Criterio Julgamento Precision: 0.8875
+- Criterio Julgamento Recall: 0.8659
+- Criterio Julgamento F1: 0.8765
 - Criterio Julgamento Number: 82
-- Data Sessao Precision: 0.7903
-- Data Sessao Recall: 0.8909
-- Data Sessao F1: 0.8376
+- Data Sessao Precision: 0.7571
+- Data Sessao Recall: 0.9636
+- Data Sessao F1: 0.848
 - Data Sessao Number: 55
-- Modalidade Licitacao Precision: 0.9571
-- Modalidade Licitacao Recall: 0.9781
-- Modalidade Licitacao F1: 0.9674
+- Modalidade Licitacao Precision: 0.9394
+- Modalidade Licitacao Recall: 0.9718
+- Modalidade Licitacao F1: 0.9553
 - Modalidade Licitacao Number: 319
-- Numero Exercicio Precision: 0.9181
-- Numero Exercicio Recall: 0.9812
-- Numero Exercicio F1: 0.9486
+- Numero Exercicio Precision: 0.9172
+- Numero Exercicio Recall: 0.9688
+- Numero Exercicio F1: 0.9422
 - Numero Exercicio Number: 160
-- Objeto Licitacao Precision: 0.6393
-- Objeto Licitacao Recall: 0.6724
-- Objeto Licitacao F1: 0.6555
+- Objeto Licitacao Precision: 0.4659
+- Objeto Licitacao Recall: 0.7069
+- Objeto Licitacao F1: 0.5616
 - Objeto Licitacao Number: 58
-- Valor Objeto Precision: 0.9211
+- Valor Objeto Precision: 0.8333
 - Valor Objeto Recall: 0.9211
-- Valor Objeto F1: 0.9211
+- Valor Objeto F1: 0.875
 - Valor Objeto Number: 38
-- Overall Precision: 0.8938
+- Overall Precision: 0.8537
 - Overall Recall: 0.9340
-- Overall F1: 0.9135
-- Overall Accuracy: 0.9962
+- Overall F1: 0.8920
+- Overall Accuracy: 0.9951
 
 ## Model description