---
base_model: mesolitica/gemma-2B-16k-instructions
inference: false
model_creator: mesolitica
model_name: Malaysian Gemma 2B 16k instructions (FPF on Malaysian context)
model_type: mistral
pipeline_tag: text-generation
prompt_template: <start_of_turn>user kwsp tu apa?<end_of_turn> <start_of_turn>model
quantized_by: prsyahmi
tags:
- finetuned
language:
- ms
---
<!-- markdownlint-disable MD041 -->

<!-- header start --><!-- header end -->

# Malaysian Gemma 2B 16k instructions - GGUF
- Model creator: [mesolotica](https://huggingface.co/mesolitica)
- Original model: [Gemma 2B 16k instructions (FPF on Malaysian context)](https://huggingface.co/mesolitica/gemma-2B-16k-instructions)

<!-- description start -->
## Pengenalan
Repo ini mengandungi model berformat GGUF, iaitu format kepada llama.cpp yang dibangunkan menggunakan C/C++ dimana aplikasi ini kurang kebergantungan dengan software/library lain menjadikan ia ringan berbanding rata-rata aplikasi python.

<!-- description end -->

<!-- prompt-template start -->
## Prompt template: Gemma
```
<start_of_turn>user
kwsp tu apa?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Kumpulan wang simpanan pekerja<end_of_turn>
<start_of_turn>user
kumpulan tu buat apa?<end_of_turn>
<start_of_turn>model

```

<!-- prompt-template end -->


<!-- README_GGUF.md-provided-files start -->
## Fail yang diberikan
Sila rujuk [Files and versions](https://huggingface.co/prsyahmi/malaysian-gemma-2B-16k-instructions-GGUF/tree/main)

<!-- README_GGUF.md-provided-files end -->

## Penghargaan
Terima kasih kepada Husein Zolkepli dan keseluruhan team [mesolotica](https://huggingface.co/mesolitica)!

Atas jasa mereka, kita dapat menggunakan atau mencuba AI peringkat tempatan.

<!-- footer end -->

-------

<!-- original-model-card start -->

<!-- original-model-card end -->