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@@ -105,7 +105,7 @@ OUTPUT: 기술 및 기초 과학은 연구 측면에서 매우 중요합니다.
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 ## **Aihub 영-한 번역데이터셋 평가**
-* Aihub 평가 데이터셋은 모델들이 학습데이터셋에 포함되었을 수 있습니다. 카테고리별 성능을 확인하는 용도로만 참고해주세요. 
+* [Aihub 평가 데이터셋]](https://huggingface.co/datasets/traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k)은 모델들이 학습데이터셋에 포함되었을 수 있습니다. 카테고리별 성능을 확인하는 용도로만 참고해주세요. [[카테고리 설명 링크]](https://huggingface.co/datasets/traintogpb/aihub-koen-translation-integrated-tiny-100k)
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6152b4b9ecf3ca6ab820e325/TMo05LOUhPGYNbT2ADOgi.png)
 | model            |   aihub-111 |   aihub-124 |   aihub-125 |   aihub-126 |   aihub-563 |   aihub-71265 |   aihub-71266 |   aihub-71382 |   average |
 |:-----------------|------------:|------------:|------------:|------------:|------------:|--------------:|--------------:|--------------:|----------:|
@@ -120,7 +120,7 @@ OUTPUT: 기술 및 기초 과학은 연구 측면에서 매우 중요합니다.
 | our-instrucTrans |       24.89 |       47.00 |       22.78 |       21.78 |       24.27 |         27.98 |         31.31 |         15.42 |**26.92**  |
 ## **FLoRes 영-한 번역데이터셋 평가**
 [FloRes](https://huggingface.co/datasets/facebook/flores)는 페이스북에서 공개한 영어와 적은 리소스의 언어 200개에 대해서 병렬로 구성한 번역 벤치마크 데이터셋입니다. 
-traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k를 활용하여 평가를 진행하였습니다. (한문장 구성)
+[traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k](https://huggingface.co/datasets/traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k)를 활용하여 평가를 진행하였습니다. (한문장 구성)
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6152b4b9ecf3ca6ab820e325/ZDeA-7e-0xfXaGOmyS9zs.png)
 | model            |   flores-dev |   flores-devtest |   average |
 |:-----------------|-------------:|-----------------:|----------:|
@@ -134,9 +134,9 @@ traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k를 활용하여 평가를 진
 | our-sharegpt     |        14.71 |            16.69 |    15.70  |
 | our-instrucTrans |        14.49 |            17.69 | **16.09** |
 ## **iwslt-2023**
-동일한 영어문장을 각각 반말, 존댓말의 한국어로 평가데이터셋이 구성되어 있습니다. 모델의 존대/반말 경향을 상대적으로 확인할 수 있습니다. (한문장 구성)
+[iwslt-2023 데이터셋](https://huggingface.co/datasets/shreevigneshs/iwslt-2023-en-ko-train-val-split-0.1)은 동일한 영어문장을 각각 반말, 존댓말의 한국어로 평가데이터셋이 구성되어 있습니다. 모델의 존대/반말 경향을 상대적으로 확인할 수 있습니다. (한문장 구성)
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6152b4b9ecf3ca6ab820e325/UJvuCnbjWokBWQNhD4L63.png)
-| model            |         iwlst_zondae |      iwlst_banmal |   average |
+| model            |         iwslt_zondae |      iwslt_banmal |   average |
 |:-----------------|---------------------:|------------------:|----------:|
 | EEVE-10.8b-it    |                 4.62 |              3.79 |     4.20  |
 | KULLM3           |                 5.94 |              5.24 |     5.59  |
@@ -148,7 +148,7 @@ traintogpb/aihub-flores-koen-integrated-sparta-30k를 활용하여 평가를 진
 | our-sharegpt     |                 7.83 |              6.35 |     7.09  |
 | our-instrucTrans |                 8.63 |              6.97 |     7.80  |
 ## **ko_news_eval40**
-24년5월 뉴스를 각 카테고리(4) 별 10개씩 기사 내 문단 일부를 수집하고, GPT4로 번역하여 구성하였습니다.
+[ko_news_eval40 데이터셋](https://huggingface.co/datasets/nayohan/ko_news_eval40)은 학습되지 않았을 새로운 데이터셋에 평가하고자 24년5월 뉴스를 각 카테고리(4) 별 10개씩 기사 내 문단 일부를 수집하고, GPT4로 번역하여 구성하였습니다.
 영어를 일상뉴스에 사용되는 한국어로 잘 번역하는지를 평가합니다. (문단 구성)
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6152b4b9ecf3ca6ab820e325/OaE5z_yQT9sIIz0zsn644.png)
 | model            |   IT/과학 |   경제 |   사회 |   오피니언  |   average |