Dang Phuong Nam
commited on
Commit
•
a839720
1
Parent(s):
e0e9b1d
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -50,22 +50,31 @@ from FlagEmbedding import FlagReranker
|
|
50 |
reranker = FlagReranker('namdp/bge-reranker-vietnamese',
|
51 |
use_fp16=True) # Setting use_fp16 to True speeds up computation with a slight performance degradation
|
52 |
|
53 |
-
score = reranker.compute_score(['
|
54 |
-
print(score) #
|
55 |
|
56 |
# You can map the scores into 0-1 by set "normalize=True", which will apply sigmoid function to the score
|
57 |
-
score = reranker.compute_score(['
|
58 |
-
|
59 |
-
|
60 |
-
|
61 |
-
|
62 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
|
64 |
# You can map the scores into 0-1 by set "normalize=True", which will apply sigmoid function to the score
|
65 |
-
scores = reranker.compute_score(
|
66 |
-
|
67 |
-
|
68 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
69 |
```
|
70 |
|
71 |
### Using Huggingface transformers
|
|
|
50 |
reranker = FlagReranker('namdp/bge-reranker-vietnamese',
|
51 |
use_fp16=True) # Setting use_fp16 to True speeds up computation with a slight performance degradation
|
52 |
|
53 |
+
score = reranker.compute_score(['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'nghệ an có diện tích lớn nhất việt nam'])
|
54 |
+
print(score) # 11.140625
|
55 |
|
56 |
# You can map the scores into 0-1 by set "normalize=True", which will apply sigmoid function to the score
|
57 |
+
score = reranker.compute_score(['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'nghệ an có diện tích lớn nhất việt nam'],
|
58 |
+
normalize=True)
|
59 |
+
print(score) # 0.9999854895214452
|
60 |
+
|
61 |
+
scores = reranker.compute_score(
|
62 |
+
[
|
63 |
+
['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'nghệ an có diện tích lớn nhất việt nam'],
|
64 |
+
['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'bắc ninh có diện tích nhỏ nhất việt nam']
|
65 |
+
]
|
66 |
+
)
|
67 |
+
print(scores) # [11.140625, -1.58203125]
|
68 |
|
69 |
# You can map the scores into 0-1 by set "normalize=True", which will apply sigmoid function to the score
|
70 |
+
scores = reranker.compute_score(
|
71 |
+
[
|
72 |
+
['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'nghệ an có diện tích lớn nhất việt nam'],
|
73 |
+
['tỉnh nào có diện tích lớn nhất việt nam', 'bắc ninh có diện tích nhỏ nhất việt nam']
|
74 |
+
],
|
75 |
+
normalize=True
|
76 |
+
)
|
77 |
+
print(scores) # [0.99998548952144523, 0.17050799982688053]
|
78 |
```
|
79 |
|
80 |
### Using Huggingface transformers
|