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 - en
 pipeline_tag: text-to-speech
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-# このモデルはStyle-Bert-VITS2のver 1.3でのアクセント等の大幅修正前に学習されているので、アクセント等がおかしい場合があります。現在学習し直しています。
+# Style-Bert-VITS2 JVNVコーパスモデル
 
 [Style-Bert-VITS2](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2)の[JVNVコーパス](https://sites.google.com/site/shinnosuketakamichi/research-topics/jvnv_corpus)で学習したモデルファイル（と音声合成に必要ないくつか）です。
 
 - スタイル: JVNVコーパスの分類と同じ、Angry, Disgust, Fear, Happy, Sad, Surpriseと、平均のNeutralの7つです(Neutralといいつつかなり入力文章に応じた感情が出ます)。
 - [オンラインデモ](https://huggingface.co/spaces/litagin/Style-Bert-VITS2-JVNV)
+- JP-Extra版(`jvnv-**-jp`)と旧バージョンの2つがあります。
 
 
-ライセンスはJVNVコーパスのcc-by-sa-4.0を引き継ぎます。
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-~~TODO?: JVNVコーパスは非言語発話が冒頭にある場合が多いのが原因で、合成した場合に最初の方の音素長がバグることが多い。非言語発話を削除して学習し直す？かもしれない？~~
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-↑非言語を除去したものに置き換えました。音素長は安定したけど笑い声とかは下手になった、がこっちのverのほうが使いやすそうなので置き換えました。
+ライセンスはJVNVコーパスのcc-by-sa-4.0を引き継ぎます。