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# 1 开源清单
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本次开源2个通用向量编码模型和一个针对dialogue进行编码的向量模型,同时开源全量160万对话重写数据集和20万的难负例的检索数据集。
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**新闻 | News**
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**[2024-04-30]** stella-v4系列预计四月份发布,**专门针对检索和语义匹配任务,更多的考虑泛化性和私有通用测试集效果,向量维度可变,中英双语**。
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**[2024-02-27]** 开源stella-mrl-large-zh-v3.5-1792d模型,支持**向量可变维度**。
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**[2024-02-17]** 开源stella v3系列、dialogue编码模型和相关训练数据。
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**[2023-10-19]** 开源stella-base-en-v2 使用简单,**不需要任何前缀文本**。
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**[2023-10-12]** 开源stella-base-zh-v2和stella-large-zh-v2, 效果更好且使用简单,**不需要任何前缀文本**。
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**[2023-09-11]** 开源stella-base-zh和stella-large-zh
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欢迎去[本人主页](https://huggingface.co/infgrad)查看最新模型,并提出您的宝贵意见!
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# 1 开源清单
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本次开源2个通用向量编码模型和一个针对dialogue进行编码的向量模型,同时开源全量160万对话重写数据集和20万的难负例的检索数据集。
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