Datasets:
tyqiangz
commited on
Commit
•
17c8281
1
Parent(s):
e1ff19e
made indon dataset work with dataset-cli test
Browse files- .gitignore +0 -160
- dataset_infos.json +1 -0
- dummy/.DS_Store +0 -0
- dummy/id/.DS_Store +0 -0
- dummy/id/1.0.0/.DS_Store +0 -0
- dummy/id/1.0.0/dummy_data/test_preprocess_masked_label.tsv +50 -0
- dummy/id/1.0.0/dummy_data/train.tsv +50 -0
- dummy/id/1.0.0/dummy_data/valid.tsv +50 -0
- multilingual-sentiments.py +160 -0
- multilingual_sentiments.py +0 -102
.gitignore
DELETED
@@ -1,160 +0,0 @@
|
|
1 |
-
# Byte-compiled / optimized / DLL files
|
2 |
-
__pycache__/
|
3 |
-
*.py[cod]
|
4 |
-
*$py.class
|
5 |
-
|
6 |
-
# C extensions
|
7 |
-
*.so
|
8 |
-
|
9 |
-
# Distribution / packaging
|
10 |
-
.Python
|
11 |
-
build/
|
12 |
-
develop-eggs/
|
13 |
-
dist/
|
14 |
-
downloads/
|
15 |
-
eggs/
|
16 |
-
.eggs/
|
17 |
-
lib/
|
18 |
-
lib64/
|
19 |
-
parts/
|
20 |
-
sdist/
|
21 |
-
var/
|
22 |
-
wheels/
|
23 |
-
share/python-wheels/
|
24 |
-
*.egg-info/
|
25 |
-
.installed.cfg
|
26 |
-
*.egg
|
27 |
-
MANIFEST
|
28 |
-
|
29 |
-
# PyInstaller
|
30 |
-
# Usually these files are written by a python script from a template
|
31 |
-
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
|
32 |
-
*.manifest
|
33 |
-
*.spec
|
34 |
-
|
35 |
-
# Installer logs
|
36 |
-
pip-log.txt
|
37 |
-
pip-delete-this-directory.txt
|
38 |
-
|
39 |
-
# Unit test / coverage reports
|
40 |
-
htmlcov/
|
41 |
-
.tox/
|
42 |
-
.nox/
|
43 |
-
.coverage
|
44 |
-
.coverage.*
|
45 |
-
.cache
|
46 |
-
nosetests.xml
|
47 |
-
coverage.xml
|
48 |
-
*.cover
|
49 |
-
*.py,cover
|
50 |
-
.hypothesis/
|
51 |
-
.pytest_cache/
|
52 |
-
cover/
|
53 |
-
|
54 |
-
# Translations
|
55 |
-
*.mo
|
56 |
-
*.pot
|
57 |
-
|
58 |
-
# Django stuff:
|
59 |
-
*.log
|
60 |
-
local_settings.py
|
61 |
-
db.sqlite3
|
62 |
-
db.sqlite3-journal
|
63 |
-
|
64 |
-
# Flask stuff:
|
65 |
-
instance/
|
66 |
-
.webassets-cache
|
67 |
-
|
68 |
-
# Scrapy stuff:
|
69 |
-
.scrapy
|
70 |
-
|
71 |
-
# Sphinx documentation
|
72 |
-
docs/_build/
|
73 |
-
|
74 |
-
# PyBuilder
|
75 |
-
.pybuilder/
|
76 |
-
target/
|
77 |
-
|
78 |
-
# Jupyter Notebook
|
79 |
-
.ipynb_checkpoints
|
80 |
-
|
81 |
-
# IPython
|
82 |
-
profile_default/
|
83 |
-
ipython_config.py
|
84 |
-
|
85 |
-
# pyenv
|
86 |
-
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
|
87 |
-
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
|
88 |
-
# .python-version
|
89 |
-
|
90 |
-
# pipenv
|
91 |
-
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
|
92 |
-
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
|
93 |
-
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
|
94 |
-
# install all needed dependencies.
|
95 |
-
#Pipfile.lock
|
96 |
-
|
97 |
-
# poetry
|
98 |
-
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
|
99 |
-
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
|
100 |
-
# commonly ignored for libraries.
|
101 |
-
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
|
102 |
-
#poetry.lock
|
103 |
-
|
104 |
-
# pdm
|
105 |
-
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
|
106 |
-
#pdm.lock
|
107 |
-
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
|
108 |
-
# in version control.
|
109 |
-
# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
|
110 |
-
.pdm.toml
|
111 |
-
|
112 |
-
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
|
113 |
-
__pypackages__/
|
114 |
-
|
115 |
-
# Celery stuff
|
116 |
-
celerybeat-schedule
|
117 |
-
celerybeat.pid
|
118 |
-
|
119 |
-
# SageMath parsed files
|
120 |
-
*.sage.py
|
121 |
-
|
122 |
-
# Environments
|
123 |
-
.env
|
124 |
-
.venv
|
125 |
-
env/
|
126 |
-
venv/
|
127 |
-
ENV/
|
128 |
-
env.bak/
|
129 |
-
venv.bak/
|
130 |
-
|
131 |
-
# Spyder project settings
|
132 |
-
.spyderproject
|
133 |
-
.spyproject
|
134 |
-
|
135 |
-
# Rope project settings
|
136 |
-
.ropeproject
|
137 |
-
|
138 |
-
# mkdocs documentation
|
139 |
-
/site
|
140 |
-
|
141 |
-
# mypy
|
142 |
-
.mypy_cache/
|
143 |
-
.dmypy.json
|
144 |
-
dmypy.json
|
145 |
-
|
146 |
-
# Pyre type checker
|
147 |
-
.pyre/
|
148 |
-
|
149 |
-
# pytype static type analyzer
|
150 |
-
.pytype/
|
151 |
-
|
152 |
-
# Cython debug symbols
|
153 |
-
cython_debug/
|
154 |
-
|
155 |
-
# PyCharm
|
156 |
-
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
|
157 |
-
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
|
158 |
-
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
|
159 |
-
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
|
160 |
-
#.idea/
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dataset_infos.json
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
{"id": {"description": "This sentence-level sentiment analysis dataset (Purwarianti and Crisdayanti, 2019)\nis a collection of comments and reviews in Indonesian obtained from multiple online\nplatforms. The text was crawled and then annotated by several Indonesian linguists\nto construct this dataset. There are three possible sentiments on the SmSA\ndataset: positive, negative, and neutral.", "citation": "@inproceedings{purwarianti2019improving,\n title={Improving Bi-LSTM Performance for Indonesian Sentiment Analysis Using Paragraph Vector},\n author={Ayu Purwarianti and Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti},\n booktitle={Proceedings of the 2019 International Conference of Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA)},\n pages={1--5},\n year={2019},\n organization={IEEE}\n}\n@inproceedings{wilie2020indonlu,\ntitle = {{IndoNLU}: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Understanding},\nauthors={Bryan Wilie and Karissa Vincentio and Genta Indra Winata and Samuel Cahyawijaya and X. Li and Zhi Yuan Lim and S. Soleman and R. Mahendra and Pascale Fung and Syafri Bahar and A. Purwarianti},\nbooktitle={Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing},\nyear={2020}\n}\n", "homepage": "https://www.indobenchmark.com/", "license": "", "features": {"text": {"dtype": "string", "id": null, "_type": "Value"}, "label": {"num_classes": 3, "names": ["positive", "neutral", "negative"], "id": null, "_type": "ClassLabel"}}, "post_processed": null, "supervised_keys": null, "task_templates": null, "builder_name": "multilingual-sentiments", "config_name": "id", "version": {"version_str": "1.0.0", "description": "", "major": 1, "minor": 0, "patch": 0}, "splits": {"train": {"name": "train", "num_bytes": 2209866, "num_examples": 11000, "dataset_name": "multilingual-sentiments"}, "validation": {"name": "validation", "num_bytes": 249625, "num_examples": 1260, "dataset_name": "multilingual-sentiments"}, "test": {"name": "test", "num_bytes": 77037, "num_examples": 500, "dataset_name": "multilingual-sentiments"}}, "download_checksums": {"https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/train_preprocess.tsv": {"num_bytes": 2186718, "checksum": "50f38ceed9b31521bf1581e126620532cc9b790712938159a2cdcf6906977a9b"}, "https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/valid_preprocess.tsv": {"num_bytes": 246974, "checksum": "6ab41ddc9d58a35086f05ebd2e209c74cb03d87d4f51d6abdfba674eafbefa74"}, "https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/test_preprocess_masked_label.tsv": {"num_bytes": 75537, "checksum": "ecc239ad7a069774954843da50eba266398bab70d0370f74684bf1c107b64e70"}}, "download_size": 2509229, "post_processing_size": null, "dataset_size": 2536528, "size_in_bytes": 5045757}}
|
dummy/.DS_Store
ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
|
|
dummy/id/.DS_Store
ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
|
|
dummy/id/1.0.0/.DS_Store
ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
|
|
dummy/id/1.0.0/dummy_data/test_preprocess_masked_label.tsv
ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
kemarin gue datang ke tempat makan baru yang ada di dago atas . gue kira makanan nya enak karena harga nya mahal . ternyata , boro-boro . tidak mau lagi deh ke tempat itu . sudah mana tempat nya juga tidak nyaman banget , terlalu sempit . neutral
|
2 |
+
kayak nya sih gue tidak akan mau balik lagi ke tempat itu . gila , ya , gue enggak ngerti kenapa tempat nya dibiarkan panas . sudah begitu kotor pula . kalau panas kepanasan , kalau hujan kehujanan . harus nya sih tidak ada restoran yang kayak gitu . tidak tahu deh apa yang mereka jual . neutral
|
3 |
+
kalau dipikir-pikir , sebenarnya tidak ada yang bisa dibanggakan dari jokowi . pertama , dia tidak bisa nepatin janji . kedua , kerjaan nya selalu pencitraan . ketiga , dia tidak pro rakyat . sudahlah . ku sudah terlanjur kecewa . neutral
|
4 |
+
ini pertama kalinya gua ke bank buat ngurusin pembuatan rekening baru . nama nya juga orang pertama kali ya baru ke bank , gua kena semprot . kelihatan banget pelayanan pelanggan - nya tidak suka gua banyak bertanya . amit-amit . padahal itu kan tugas mereka buat melayangkan gua ! neutral
|
5 |
+
waktu sampai dengan gue pernah disuruh ibu latihan karate . kata nya biar gue bisa melawan penjahat kalau ada laki-laki iseng , tapi di hari pertama latihan , kaki gue langsung cedera . jadilah sekarang trauma dan tidak mau sekali-sekali buat latihan karate lagi . neutral
|
6 |
+
pelayanan di hotel salak bogor tidak sebagus yang gue membayangkan . fasilitas nya juga biasa banget padahal kata nya hotel bintang lima . hm . kecewa . kayak nya sih nanti-nanti tidak mau ke sana lagi . neutral
|
7 |
+
ada apa dengan young lex ? kenapa dia harus mengirim hal-hal tidak berfaedah kayak gitu . merusak moral banget sumpah ! neutral
|
8 |
+
gue pesimis sama manusia , terutama dalam ngurusin sampah . sudah berapa banyak hewan-hewan laut jadi korban gara-gara kita buang sampah ke laut . tidak tega gue liat nya . kadang tidak mengerti juga sebenarnya pemimpin-pemimpin yang ada itu pada mikirin enggak sih urusan penting kayak gini . he . neutral
|
9 |
+
saya kecewa karena pengeditan biodata penumpang dilakukan by sistem tanpa konfirmasi dan solusi permasalahan nya pun dianggap sepele karena dibiarkan begitu saja sedang pelayanan pelanggan yang sudah berkali-berkali dihubungi pun hanya seperti mengulur waktu . sampai detik ini belum ada solusi untuk masalah saya yang kesalahan nya sendiri bukan dari pihak saya . neutral
|
10 |
+
saya hari ini melakukan pemesanan dan tiket saya tidak kunjung saya terima . padahal saya sudah menelpon pelayanan pelanggan , sudah mengirimkan email dengan bukti transfer tapi respon nya sangat lambat dan tidak jelas . neutral
|
11 |
+
sangat merugikan , saya sudah memesan dan membayar tetapi e - tiket tidak ada juga , padahal bukti pembayaran sudah jelas , sudah menelepon pelayanan pelanggan berkali kali dan tidak ada solusi nya , pulsa sudah habis ratusan ribu , saya meminta kembalikan uang juga sangat lama proses nya , sangat merugikan pengguna , banyak kerugian uang transport , waktu , penginapan dll. neutral
|
12 |
+
saya itu memesan tiket dot com . sudah dibayar email belum ada balasan . bukti pembayaran sudah saya kirim by email . saya masukkan data balasan nya pemesanan kadaluarsa terus . akhirnya saya beli lagi langsung ke loket . saya minta uang kembali masih menunggu 3 - 14 hari . ambil saja uang tiket nya tidak apa-apa . sedih saya download aplikasi ini . neutral
|
13 |
+
saya sudah bayar tetapi etiket tidak dikirim malah kadaluwarsa , diminta struk pembayaran saya sudah tidak punya hanya sms banking . tetapi tetap saja tidak digubris dari pelayanan pelanggan - nya . sudah email dan telepon berkali-berkali tetap tidak ada hasil . sangat mengecewakan . neutral
|
14 |
+
saya mesan tiket tapi tidak dikonformasi dan proses pengembalian uang yang tidak jelas dan belum ada sampai sekarang , pelayanan nya yang sangat buruk dan saran saya jangan pesan di sini , sangat mengecewakan . neutral
|
15 |
+
sangat kecewa dengan aplikasi ini , sudah ditransfer tetapi etiket tidak dikirim saya coba telepon call centre seharian tetapi sibuk terus call genre nya , mending pakai traveloka adalah untuk pesanan selanjutnya . neutral
|
16 |
+
melihat komen nya 90 % negatif jadi pikir-pikir buat mencari tiket kereta di sini . mending aplikasi yang lain saja yang sudah terbukti bagus bertahun-bertahun . neutral
|
17 |
+
aplikasi tukang bohong . promo gratis makan tidak terjadi . komplain ke pelayanan pelanggan dengan email tidak ditanggapi . komplain by phone hanya dicatat saja tidak ada tindak lanjut . sangat tidak direkomendasikan untuk siapa pun . neutral
|
18 |
+
kata nya dapat promo 100 ribu . tapi setelah di bayar di atm - nya ternyata harga normal . sudah saya kirim email tapi tidak ada balasan . mengecewakan . neutral
|
19 |
+
saya sudah bayar untuk hotel tapi etiket tidak terbit , saya sudah kirim email bukti pembayaran nya tapi tetap tidak ada mengikuti naik - nya . sampai hari h mau cek - in ini . sudah menghubungi bolak balik pelayanan pelanggan sama saja ngulang-ngulang informasi dari awal . dijanjikan akan ditelpon tapi tidak dihubungi juga sampai sekarang . saya mau laporkan polisi . menyebalkan . neutral
|
20 |
+
saya kecewa karena saya sudah transfer dan belum dikonfirmasi saya telepon malah pelanggan sibuk terus , aduh kecewa nih gue . neutral
|
21 |
+
saya sudah transfer ratusan ribu dan sesuai nominal transfer . tapi tiket belum muncul juga . harus diwaspadai ini aplikasi ini . bahaya . neutral
|
22 |
+
pelayanan pelanggan tidak respon , komentar disuruh email , email saya tidak ditanggapi , sudah beberapa hari yang lalu , sampai sekarang tidak ada respon . menyusahkan saja . neutral
|
23 |
+
tolong untuk pelayana nya diperjelas ya . sudah pesan tiket sudah dibayar tetapi dengan alasan bank bermasalah dan tidak ada pertanggungjawaban untuk memulangkan uang saja harus sampai ditelpon lagi . dikirim by email untuk komponen tidak direspon . kecewa . neutral
|
24 |
+
luar biasa kecewa sangat dengan aplikasi ini , saya sudah hubungi pusat panggilan untuk cek pemesanan saya karena saya sudah bayar dan tidak muncul e - tiket nya , bahkan saya sudah kirim bukti transaksi nya ke e-mail , hingga saat ini tidak ada pihak pusat panggilan yang menghubungi , kecewa . neutral
|
25 |
+
sangat mengecewakan , saya pesan tiket dan sudah saya bayar , padahal waktu itu belum kadaluarsa pas saya transfer , tapi sampai sekarang belum dikasih kode bokong nya , malah dikasih notifikasi sudah kadaluarsa , lalu uang nya lari nya ke mana , pas saya hubungi lewat email hanya ditanggapi sekali saja . neutral
|
26 |
+
tolong jangan order tiket pakai aplikasi ini kalau tidak mau kecewa . benci banget . sudah transfer etiket tidak dikirim-kirim malah pesanan dibatalkan . telpon pelayanan pelanggan juga tidak diangkat . di-email tidak dibalas . neutral
|
27 |
+
saya pesan tiket pesawat dan sudah melakukan pembayaran sesuai instruksi namun sudah lebih dari 4 jam belum ada terbit e - tiket malahan status pesanan saya malah jadi pemesanan kadaluarsa . komplain sudah saya lakukan melalui email dan telpon pelayanan pelanggan sampai sekarang belum ada penyelesaian yang berarti . ini sangat merugikan . neutral
|
28 |
+
saya pesan ticket sampai sekarang tidak ada konformasi nya . uang sudah ditransfer , kalau seperti itu kembalikan uang nya , tai sekali , telepon pusat panggilan habis pulsa hampir 200 . tidak ada . kembalikan uang saya . jangan pernah kalian pesan tiket di sini . menyesal neutral
|
29 |
+
pembayaran sudah dilakukan tetapi e - tiket tidak dikirim-dikirim malah dipesan diblang kadaluarsa . titip cs nya berkali-berkali jwaban nya tidak ada yang membantu dan tidak sinkron semua . sampai sekarang belum jelas pengembalian uang ataupun penggantian tiket . disarankan tidak usah memakai aplikasi ini . neutral
|
30 |
+
sangat mengecewakan ! di mana kalau pesan tiket sudah dibayar sudah dikasih bukti transfer itu langsung dikasih nomor e - tiket nya . ini kok tidak ada konfirmasi apa , sudah mendekati hari h tiba pesanan kadaluarsa . pelayanan sangat buruk ! pelayanan pelanggan - nya juga tidak sopan . segera kembalikan uang pengembalian dana tiket saya ! neutral
|
31 |
+
saya sudah komplain dengan berbagai cara tapi sangat tidak mengenakkan , selain lama respon tetapi juga tidak ditanggapi . saya sudah transfer uang dan sudah saya kirim tanda bukti nya tapi sampai saat ini tidak ada kejelasan sama sekali . saya merasa tertipu . neutral
|
32 |
+
saya hilang 2.5 juta dari apa ini karena , terjadi eror saat melanjutkan pembayaran yang terpending menyebabkan isi-isi data penumpang dan terjadi kesalahan flight . kecewa sekali dengan fasilitas yang ada . neutral
|
33 |
+
sudah melakukan pembayaran tetapi tiket ada , bukti transfer sudah dilampirkan ke email dengan alasan uang belum diterima , ini niat jualan apa mau mengambil uang orang ? tidak lagi-lagi beli tiket di tiket.com , sumpah asli tipu dan produk sampah neutral
|
34 |
+
saya baru saja mengalami pesan tiket lewat ini aplikasi penipu . sudah transfer uang . tapi belum ada balasan . dan tidak ada respon . jangan pernah pakai aplikasi tak nii . neutral
|
35 |
+
biasanya pesan tiket pesawat lancar-lancar saja . terakhir beli tiket kereta eksekutif untuk 6 orang sudah ditransfer sebelum waktu berakhir tetapi cek order pemesanan kadaluarsa . menyebalkan ! neutral
|
36 |
+
proses pengembalian dana lama . sudah dibayar tapi kode pesan tidak dapat . pelayanan kurang , telepon ke pelayanan pelanggan pakai pulsa yang banyak . tidak mau pesan lagi di sini neutral
|
37 |
+
e - tiket belum diterima padahal uang nya sudah ditransfer . pas mau konfirmasi ke pelayanan pelanggan tidak pernah direspons , e-mail juga tidak dijawab . mantap ! bikin kecewa saja bisa nya ! neutral
|
38 |
+
saya sudah berhasil transaksi sesuai nominal tagihan . dan sampai saat ini belum dapat etiket . ini pelayanan yang sangat buruk dan menjengkelkan . sudah email beberapa kali tapi tidak ada respon . pelayanan pelanggan nya yang super duper lemah otak . kalau kode pesan tidak juga dikirim . pokokanyak duit saya harus kembali . neutral
|
39 |
+
tidak bisa menggunakan kode promo di aplikasi android , telpon ke pelayanan pelanggan bilang nya tidak ada solusi nya . oke uninstall dan tidak rekomendasi ! neutral
|
40 |
+
menyesal pesan tiket pesawat di tiket.com sudah di transfer dibilang transaksi kedaluarsa , pulsa habis banyak untuk telpon pelayanan pelanggan . neutral
|
41 |
+
di saat saya salah pembelian , pengembalian uang cuma 50 %, itu tidak masalah abang saya . tetapi sudah 2 bulan belum ada juga pengembalian nya , tiket.com tidak bisa dipercaya . neutral
|
42 |
+
sangat kecewa dengan pelayanan nya saya sudah transfer tapi sampai sekarang belum ada konfirmasi padahal sudah kirim bukti transfer dan sudah telpon ke cs nya . neutral
|
43 |
+
saya kecewa sama aplikasi ini padahal cek - in-nya jam 19.30 . malahan saya ketinggal pesawat . kembalikan uang saya . neutral
|
44 |
+
tiket kadaluarsa padahal sudah bayar . kacau . mengganggu waktu dan rencana saya . sistem nya tidak bagus . pelayanan pelanggan - nya tidak professional . kalau tidak mau kerja suruh jangan kerja . neutral
|
45 |
+
maaf ya saya uninstall . saya kecewa karena sudah melakukan pembayaran tetapi tidak dikonfirmasi . saya sudah komplain via email tetapi respon nya sangat lambat . neutral
|
46 |
+
serem melihat pengalaman yang sudah pesan di sini . mending uninstal saja . aplikasi abal-abal ini . mending pakai burung biru saja . jelas ...... !! neutral
|
47 |
+
minta dikembalikan karena permasalahan bencana alam tapi tidak ada respon baik dari pelanggan nya . sangat mengecewakan . neutral
|
48 |
+
aplikasi tipu . sialan . mengembalikan duit gua . gua minta prtnggungjawaban susah sekali sialan . menyebalkan . neutral
|
49 |
+
saya kemarin batalkan tiket pesawat karena salah ordrer , kami sudah minta dikembalikan dan dapat balasan baru diproses . tapi kenapa proses lama tidak seperti traveloka saat itu langsung dikembalikan , pelayanan pelanggan pun telepon nya tarif mahal . ini sudah lebih tiga hari setelah saya baca ternyata banyak pelanggan yang dibuat kecewa . neutral
|
50 |
+
tolong ya dana pengembalian dana saya ini sudah berbulan bulan saya email berkali kali tidak dibalas masalah nya ini bukan ratusan ribu atau satu dua jutaan ! sama sekali tidak bertanggung jawab dan sangat mengecewakan neutral
|
dummy/id/1.0.0/dummy_data/train.tsv
ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
warung ini dimiliki oleh pengusaha pabrik tahu yang sudah puluhan tahun terkenal membuat tahu putih di bandung . tahu berkualitas , dipadu keahlian memasak , dipadu kretivitas , jadilah warung yang menyajikan menu utama berbahan tahu , ditambah menu umum lain seperti ayam . semuanya selera indonesia . harga cukup terjangkau . jangan lewatkan tahu bletoka nya , tidak kalah dengan yang asli dari tegal ! positive
|
2 |
+
mohon ulama lurus dan k212 mmbri hujjah partai apa yang harus diwlh agar suara islam tidak pecah-pecah neutral
|
3 |
+
lokasi strategis di jalan sumatera bandung . tempat nya nyaman terutama sofa di lantai 2 . paella nya enak , sangat pas dimakan dengan minum bir dingin . appetiser nya juga enak-enak . positive
|
4 |
+
betapa bahagia nya diri ini saat unboxing paket dan barang nya bagus ! menetapkan beli lagi ! positive
|
5 |
+
duh . jadi mahasiswa jangan sombong dong . kasih kartu kuning segala . belajar dulu yang baik , tidak usahlah ikut-ikut politik . nanti sudah selesai kuliah nya mau ikut politik juga tidak telat . dasar mahasiswa . negative
|
6 |
+
makanan beragam , harga makanan di food stall akan ditambahkan 10 % lagi di kasir , suasana ramai dan perlu perhatian untuk mendapatkan parkir dan tempat duduk . positive
|
7 |
+
pakai kartu kredit bca tidak untung malah rugi besar negative
|
8 |
+
tempat unik , bagus buat foto , makanan enak , pegawai ramah , bersih dan luas , wifi kencang . harga standar dan sesuai dengan tempat nya . ada menu masakan makanan barat dan indonesia . menu favorit lychee mojito dan spagheti positive
|
9 |
+
saya bersama keluarga baru saja menikmati pengalaman kuliner yang menyenangkan di rm sari sunda di jalan . setiabudhi , bandung . tapi , karena tidak ada hubungan untuk rm sari sunda di jalan . setiabudhi , maka saya tuliskan di sini . jadi , maaf jika rekan-rekan pembaca ada yang bingung . beberapa hal yang saya suka dari restoran ini adalah bahwa pelayanan restoran ini terbilang cepat . positive
|
10 |
+
bersyukur positive
|
11 |
+
simcard indosat inaktiv gara-gara lupa isi pulsa dan kabar nya aktif jika pinda ke pasca bayar , ribet banget negative
|
12 |
+
sifat iri sering muncul pada orang orang yang tidak punya tujuan hidup negative
|
13 |
+
sekadar menceritakan pengalaman saya pesan steak grilled beef 200 tidak disajikanlah steak 200 tidak tersebut dalam 2 potongan 100 tidak - 100 tidak rasanya tidak buruk , namun kualitas daging nya yang membuat saya enggan memesan menu beef lagi khusus nya sirloin karena lemak nya terlalu banyak untuk ukuran steak namun , masih ada menu-menu lain yang sangat menempel di lidah saya sarankan untuk membeli menu berlabel cheese atau . lanjutan positive
|
14 |
+
pengalaman bersama indosat hari ini , semoga tidak terjadi pada pelanggan lain . sempat sampai marah-marah dengan pelayanan pelanggan indosat negative
|
15 |
+
anak sekarang sulit untuk dinasehati negative
|
16 |
+
hanya mengatasi masalah kayak gini saja anies sandi tidak becus . ke mana saja pasukan kebersihan yang begitu banyak jumlah nya ? negative
|
17 |
+
setiap bumn dibentuk dengan uu bukan dibentuk dengan uu . neutral
|
18 |
+
sehabis puas bermain di trans studio bandung , saya bersama teman sepakat untuk makan ayam kakek di sini . ayam nya selalu enak dan gurih ! positive
|
19 |
+
rasa bakso cuanki dan batagor cukup . selalu ramai pengunjung . buka sekitar jam 10 pagi . dari jalan riau menuju jalan a yani ada sisi kiri jalan sekitar jalan anggrek . harga per porsi sekitar rp 14 000 . datanglah lebih awal karena selalu ramai pengunjung positive
|
20 |
+
sgwr 2018 beri dampak positif terhadap hobi anak-anak positive
|
21 |
+
berada di lembang , pemandangan indah , udara sejuk , penataan resto yang bagus , dilengkapi dengan makanan yang sangat nikmat . pilihan menu beragam dan minuman yang lengkap . lingkungan yang cocok untuk makan berdua dengan pasangan , membawa keluarga ataupun bersama dengan teman . lapangan parkir luas . restoran yang berkonsep terbuka ini membuat udara lembang sangat terasa sejuk nya . positive
|
22 |
+
berbuka puasa di sini pada minggu lepas , pak supir yang mencadangkan tempat makan ini . makanan nya di sini sedap dan harga berpatutan . tempat nya luas dan cantik . rekomendasi too others to dine in here to rasa authentic sunda makanan indonesia . positive
|
23 |
+
hahaha suka banget nonton kartun indonesia keluarga pak tomat positive
|
24 |
+
bagi teman-teman yang sedang berkunjung ke bandung bisa mampir ke kopi anjis untuk makan makanan yang tidak terlalu berat . ada cilok rakyat ditemankan dengan teh sereh dan lekker . positive
|
25 |
+
di restoran ini , saya dan keluarga makan malam yang terakhir di bandung . kami berjumlah 8 orang dan bila nya hanya sekitar 400 an , benar-benar murah meriah , sampai makan double-double lagi . makanan nya juga enak , suasana kafe menarik , pelayanan sangat bagus . saya masih teringat petunjuk toilet yang ada di restoran ini men to the pergi , karena momen are selalu ribut hahahaha . setimpal . positive
|
26 |
+
alhamdulillah hari ini tidak ke jalan bugel agak kesal juga kalau tiap hari lewat sana melulu . sempit , dua arah , macet sudah jadi makanan sehari-hari negative
|
27 |
+
respon agak lama , sama sayang nya rem nya bukan asli , masih rom distrobitor negative
|
28 |
+
lokasi dengan pemandangan alam yang masih natural dan indah . suasana juga sejuk dan tenang . hanya saja banyak nyamuk dan harga makanan relatif mahal . positive
|
29 |
+
pdip sebut ridwan kamil menang karena berbaju merah neutral
|
30 |
+
malu - maluin nih oknum yang tidak bertanggung jawab . negative
|
31 |
+
makan siang di sini asyik juga . nuansa bali walaupun music nya musik sunda kadang musik khas bali bergantian . tempat nya enak dan adem tapi sayang sekali pesan kopi lama banget datang nya , diminta berkali kali , iya pak iya pak hampir 1 jam dan ketika kopi datang pun bukan kopi panas tapi kopi ade , ini kah ciri khas kopi di sini . kalau khas nya kopi dingin tidak enak . negative
|
32 |
+
tempat steak di bandung sejak lama dari zaman setiabudi sampai sekarang buka cabang di riau . tempat di riau ini lebih besar , parkiran juga tidak sulit seperti di setiabudi . lokasi di tempat kuliner jalan riau . porsi dan harga nya pas untuk ukuran steak . untuk zoom non smoking nya nyaman . positive
|
33 |
+
08:30 : kedatangan presiden ri dan rombongan di gate 2 , terminal 3 disambut oleh menteri perhubungan , menteri bumn , gubernur banten , dirjen perkeretaapian kemhub , dirut ap2 , dirut pt kami , dan dirut railink neutral
|
34 |
+
makanan tradisional yang selalu rasanya stabil iga garang asam nya dan java steak nya jangan lupa ya dicoba hidangan penutup semua kue enak lemper soes fla gulung . enak sekali tidak ada yang tidak enak kalau makanan di sini . positive
|
35 |
+
sampai saat ini saya rasa batagor ini masih yang terenak di kota bandung dibandingkan dengan batagor lainnya yang saya pernah coba . bumbu kacang nya pas rasanya di lidah , dan batagor nya juga tidak amis bau nya . silakan mencoba untuk yang belum pernah coba . positive
|
36 |
+
aroma khas yang ada jika makan di atas daun pisang , ya walau ramai tempat ini selalu jadi favourit saya jika ke bandung . positive
|
37 |
+
akhir tahun lalu saya dan keluarga berjalan ke daerah lembang dan tidak sengaja mampir makan di resto ini . suasana nya nyaman , pelayanan juga ramah dan berlebihan ala kami puas . makanan yang di sajikan standar seperti makanan di restoran pada umum nya , tetapi yang membuat berbeda adalah sambal stroberi yang yummy dan bikin ketagihan . di sana selain bisa makan kita juga bisa sambil memetik . lanjutan positive
|
38 |
+
risma menjatuhkan pilihan nya pada gus ipul - puti di pilgub jatim 2018 ini . neutral
|
39 |
+
pengalaman yang cukup seru , makan tanpa alas piring , tapi hanya dengan alas daun , makin nikmat . makanan sunda yang sangat bervariatif dan cukup enak . tips nya : jangan terbawa emosi dan kalap memesan dan memilih semua makanan yang disediakan biasanya kalap kalau sudah melihat makanan macam-macam begitu . pilih seperlunya . positive
|
40 |
+
makanan nya enak , suasana nyaman . harga bisa dibilang sama dengan tempat lain . restoran ini ada 4 konsep tapi yang paling terkenal menu jepang nya yang enak loh positive
|
41 |
+
kampung daun adalah tempat makan yang menyatukan konsep alam dan budaya dari daerah setempat . walaupun di dalam kompleks perumahan akan tetapi tempat tersebut cukup luas mempunyai mungkin sekitar 20 lebih saung / tempat makan dari yang kapasitas sedang hingga besar . kualitas makanan enak dan dengan ada nya suara riak air dari air terjun kecil di sana membuat suasana sangat nyaman untuk makan . positive
|
42 |
+
waktu itu ke sini pesan nasi goreng dan kentang goreng , nasi goreng nya semua suka . kentang goreng nya enak banget , dan presentasi nya bagus . keluarga bilang kopi nya enak . hal yang sangat baik di sini adalah tempat nya luas dan yang di luar bisa lihat pemandangan dusun bambu , tapi pelayanan nya tidak cepat sehingga saya harus bertanya beberapa kali tentang pesanan saya . harga nya cukup mahal , namun karena makanan nya enak semua jadi terbayarkan . tidak perlu pikir dua kali jika mau ke tempat ini lagi . positive
|
43 |
+
banyak sekali tempat makan sunda yang bertebaran di kota bandung , tetapi tidak tahu kenapa saya sangat jatuh hati dengan sebuah warung makan ini . ibu imas yang berada di dekat alun-alun kota bandung menyuguhkan rumah makan sunda dengan karakter warung nasi zaman dahulu yang di mana kita bisa mengambil semua hidangan di depan kita tanpa harus melalui proses order yang biasa kita jumpai di warung makan . positive
|
44 |
+
hai tolong bantu saya tidak bisa input tidak resi jne dan kenomor resi sudah dipakai . neutral
|
45 |
+
foods : menu baru cheeseburger nya oke banget dan chicken wings pizza hut memang selalu juara . dirilis : mixing green tea yakult , perfect ! satu-satunya kekurangan pizza hut adalah pinggiran nya , positive
|
46 |
+
dusun bambu ini tergolong baru di bandung . tempat nya yang dekat banget sama almamater saya . membuat saya gampang cari ini tempat . pemandangan nya bagus . banyak tempat makan yang enak-enak . beli nya nanti pakai voucher . positive
|
47 |
+
tidak memuaskan negative
|
48 |
+
suruh ngaca pemain nya ! dasar oneng ! ngomong saja masih ala betawi lu ! kampungan ! negative
|
49 |
+
kafe ini menyajikan sensasi makan dalam gelap . cukup unik sih , tetapi lebih dari sekali , rasanya orang jarang datang lagi . hanya menarik untuk sekadar mencoba . negative
|
50 |
+
sesuai dengan nama nya mi awie , kedai makan ini menyediakan menu mi dengan olahan daging babi . selain mi masih ada pilihan lainnya seperti nasi goreng babi , capjay goreng , bakso , pangsit dan lainnya . kami mencoba menu mi babi casau special , rasanya . enak banget ! positive
|
dummy/id/1.0.0/dummy_data/valid.tsv
ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
meski masa kampanye sudah selesai , bukan berati habis pula upaya mengerek tingkat kedipilihan elektabilitas . neutral
|
2 |
+
tidak enak negative
|
3 |
+
restoran ini menawarkan makanan sunda . kami memesan ayam goreng , kangkung , sayur asam , ikan gurame goreng , ikan bakar , nasi goreng , karedok , tahu tempe , nasi putih , nasi merah etc minuman yang mereka tawarkan juga cukup variatif . rasa makanan enak dan harga murah . kami 9 dewasa dan 5 anak kecil , hanya menghabiskan 800,000 positive
|
4 |
+
lokasi di alun alun masakan padang ini cukup terkenal dengan kepala ikan kakap gule , biasa saya pesan nasi bungkus padang berisikan rendang , ayam pop dan perkedel . porsi banyak dan mengenyangkan positive
|
5 |
+
betapa bejad kader gerindra yang anggota dprd mencabuli anak smp , rakyat harus cerdas partai mana yang harus di tengelamkan di 2019 negative
|
6 |
+
kampiun bistro berada di jalan . kebon kawung , sebelah kanan seberang stasiun kota bandung . harga makanan dan minuman nya sangat terjangkau . ada live musik juga . dan kalau beruntung , anda akan bertemu dengan yuke dewa19 di tempat ini . positive
|
7 |
+
kamar nya sempit tidak ada tempat menyimpan barang malah menambah barang . by the way ini kipas2 mau diletakkan mana . mana uchiwa segede ini pula . negative
|
8 |
+
saya tadi mampir ke restauran ini , mungkin letak nya strategis , pertama masuk dikasih senyuman manis sama mbak yang ramah , di situ pun saya memesan chiken grill , es thai tea dan super duper ice cream . enak . saya suka . positive
|
9 |
+
jangan percaya dengan agama buddha . agama itu saja tidak punya tuhan . agama sesat itu . negative
|
10 |
+
kafe ini menawarkan sesuatu hal yang sebelumnya saya tak suka tapi akhirnya saya bisa rekomendasi karena enak rasanya yaitu terong goreng ! di sini saya baru bisa menikmati terong yang diolah sehingga terasa lezat : positive
|
11 |
+
yusri seorang ibu yang tidak tahu diri . sudah tidak punya uang mebel lagi . melihat muka ibu dikaca . sudah dibantu tidak terima kasih . dasar maling . negative
|
12 |
+
menemukan bocah-bocah sampai yang komentar di yutub pakai kata-kata kotor begitu . yang mengajarkan siapa dah ? sedih : negative
|
13 |
+
indomaret adalah penjahat anyar dalam dunia perdagangan negative
|
14 |
+
malah .. !!! tren si tukang fitnah bicara iman , dasar akun sapi yang takut kehilangan kursi cawapres prabowo makanya busukkan nama ahy dan say negative
|
15 |
+
tahun 2018 , bri ingin akuisisi 2 bank cilik neutral
|
16 |
+
pilihan bakso nya sangat beragam dan kelebihan nya adalah kita bebas memilih jenis dan jumlah bakso yang kita inginkan positive
|
17 |
+
dulu mau modalin , sediakan tempat , dan carikan pembeli . kok sekarang sindir warga zaman now bergantung pada pemerintah . tidak jelas banget . negative
|
18 |
+
tempa nya sangat memanjakan pengunjung . dengan suasana pedesaan , banyak nya pohon-pohon menambang kesejukan di tempat ini . tapi , pengunjung memang harus siap dengan harga makanan dan minuman yang diperjualbelikan di sini positive
|
19 |
+
musnahkan lgbt , gay , homo , dan lesbian dari muka bumi ini . ancaman terbesar untuk umat manusia dibumi . jika dibiarkan manusia akan punah . negative
|
20 |
+
banyak pilihan menu khas bakso , bakso rawit dan bakso granat yang pedas , dan sop iga nya mantap , dengan banyak pilihan minuman , yang saya suka adalah rainbow jely positive
|
21 |
+
piring kaleng , gelas kaleng , makanan rumahan , es cincau , dan yang terpenting , cumi masak hitam yang tak terkalahkan oleh rumah makan di mana pun . makan ala prasmanan dengan pilihan nasi merah yang cocok bagi pelaku diet , barisan lauk pauk yang bisa kita pilih semau nya , pilihan sambal dan lalapan yang bisa diambil sebanyak kita mau , dan harga yang sangat ramah kantong . positive
|
22 |
+
pertama datang ke sini karena rekomendasi dari medsos . tertarik melihat minuman dengan aromanis diatas nya dan kue cantik lainnya . tempat nya di lantai 3 mayfair building . jangan sampai kelewat ya , karena pertama ke sana cukup kesulitan . begitu masuk ke tempat nya kata yang terlintas adalah manis . mulai dari dekorasi dan konsep yang diterapkan sampai menu makanan nya . positive
|
23 |
+
senang nya pakai kartu positive
|
24 |
+
trans corp kembali berniat membuka transmart neutral
|
25 |
+
: kalau subscriber youtube netmediatama mencapai 1 juta . neutral
|
26 |
+
gue bingung sama pemerintahan jokowi . banyak orang yang muji dia padahal dia cuma bisa merusak negara kita saja . aneh negative
|
27 |
+
kalau melihat desain nya pixel 3 sih biasa saja , tapi iklan nya ini bagus banget sampai bikin barang nya jadi terlihat wah banget positive
|
28 |
+
menu-menu tradisional sunda dengan tempat dan wadah yang unik makanan nya banyak ragam minuman dan makanan khas sunda yang jarang dijumpai di luar , ternyata ada di sini . positive
|
29 |
+
ampera benhil . pegawai judes , banyak asap rokok , kotor . ini cabang ampera yang paling mengecewakan . negative
|
30 |
+
salut positive
|
31 |
+
makanan nya enak , porsi nya lumayan banyak , suasana nya juga enak , di tengah nya ada taman dan bergaya zaman dulu , pada waktu datang dikasih roti untuk makanan pembuka positive
|
32 |
+
sangat tidak profesional institusi . hanya membuat kecewa dan sangat tidak rapi anda bermain . kalau mau main rapi jangan ada kotor sedikit pun negative
|
33 |
+
sejak jokwi naik jadi presiden , simbol-simbol pki tumbuh subur tanpa henti seolah tak ada pihak yang berdaya memberangus hal tersebut . selaku presiden , omongan gebuk pki tak lebih hanya pembohongan publik negative
|
34 |
+
demo , inilah permintaan nelayan pamekasan kepada menteri susi neutral
|
35 |
+
swiss hormone mengembalikan bentuk brast plus boolat , merapatkan misi v plus wangi sekali smilingfacewithheart - eyes smilingfacewithheart - eyes smilingfacewithheart - eyes . positive
|
36 |
+
resto nya bikin kangen . suasana nya enak terutama live music nya suka ramai begitu atau lagu oma oppa tempo dulu , enak banget , makanan nya juga enak-enak , harga tidak mahal , puas dan sudah ketiga kalinya ke sini positive
|
37 |
+
sudah satu bulan ini dia magang di google indonesia . neutral
|
38 |
+
makan mi di sini bikin ketagihan , mienyabeda dengan tempat makan mi yang lain . yang paling gila pedes nya , tidak berani pakai sambal lagi tidak kuat pedas . positive
|
39 |
+
kemarin saya ke gym yang di daerah kalibata . awal nya mau work out biar bisa membakar lemak . eh di luar ekspektasi , tempat nya ternyata tidak nyaman . negative
|
40 |
+
menu warkop , tempat gaul . paling enak ke sini pagi hari masih sepi . kalau siang - malam ramai bingitzzxz . cocok untuk anak baru besar atau remaja . buat bincang bisnis tidak cocok tetlalu ramai . kopi nya gayo arabica mantap , sayang tidak ada manual brew . semuanya pakai expresso mesin . buat kawula muda cocoklah positive
|
41 |
+
resto ini desain interior nya cukup menawan . penataan nya cukup serasi . layanan nya cukup baik dan cepat saji . tersedia berbagai menu seperti ayam goreng , bubur ayam , cheeseburger , egg burger , fish fillet burger dan sebagai nya . ayam goreng rasanya gurih , renyah dan nikmat . bubur ayam nya terasa sangat nikmat . cheeseburger sangat terasa rasa keju nya . rata-rata masakan nya nikmat . positive
|
42 |
+
menu bubur untuk sarapan pagi favorit semua orang . porsi cukup , tidak terlalu besar , tidak terlalu sedikit . bubur ayam lokal yang cukup untuk mengganjal perut di pagi hari . positive
|
43 |
+
makanan nya semuanya enak banget , favorit nya nachos dan salad 90 gourmet , sushi nya juga enak , suasana nya nyaman untuk berdua atau kumpul keluarga , selalu jadi pilihan kalau lagi ingin makanan jepang atau korea . positive
|
44 |
+
betul . cebong-cebong pada bodoh semua maka dari itu bisa kalahkan prabowo dan bisa usir itu si anjing rizieq shihab negative
|
45 |
+
mulai bosan nih sama pekerjaan yang sekarang negative
|
46 |
+
tidak pernah kapok dan terus berlangganan sama pengiriman jne soal nya cepat sampai nya positive
|
47 |
+
bagus tempat , bagus harga , bagus rasa . ditambah live musik jadi ingin bawa doi ke sini , sayang waktu itu ngumpul nya sama teman-teman kantor , semoga lain waktu bisa datang lagi ke tjendana bistro . positive
|
48 |
+
makanan yang terkenal di sini adalah kepiting . kami jarang makan di tempat karena terkendala parkir . kita harus parkir di seberang jalan dan jalan nya adalah jalan besar dengan kendaraan yang terus berlalu lalang . karena itu biasanya saya dan keluarga lebih senang untuk pengiriman . positive
|
49 |
+
saya tidak suka ayam . saya lindas ayam itu negative
|
50 |
+
sepertinya ingin sekali marah sama indosat ini . negative
|
multilingual-sentiments.py
ADDED
@@ -0,0 +1,160 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# coding=utf-8
|
2 |
+
# Copyright 2020 The HuggingFace Datasets Authors and the current dataset script contributor.
|
3 |
+
#
|
4 |
+
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
|
5 |
+
# you may not use this file except in compliance with the License.
|
6 |
+
# You may obtain a copy of the License at
|
7 |
+
#
|
8 |
+
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
|
9 |
+
#
|
10 |
+
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
|
11 |
+
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
|
12 |
+
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
|
13 |
+
# See the License for the specific language governing permissions and
|
14 |
+
# limitations under the License.
|
15 |
+
"""The IndoNLU benchmark is a collection of resources for training, evaluating, and analyzing natural language understanding systems for Bahasa Indonesia"""
|
16 |
+
|
17 |
+
|
18 |
+
import ast
|
19 |
+
import csv
|
20 |
+
import textwrap
|
21 |
+
|
22 |
+
import datasets
|
23 |
+
|
24 |
+
|
25 |
+
_INDONLU_CITATION = """\
|
26 |
+
@inproceedings{wilie2020indonlu,
|
27 |
+
title = {{IndoNLU}: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Understanding},
|
28 |
+
authors={Bryan Wilie and Karissa Vincentio and Genta Indra Winata and Samuel Cahyawijaya and X. Li and Zhi Yuan Lim and S. Soleman and R. Mahendra and Pascale Fung and Syafri Bahar and A. Purwarianti},
|
29 |
+
booktitle={Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing},
|
30 |
+
year={2020}
|
31 |
+
}
|
32 |
+
"""
|
33 |
+
|
34 |
+
_INDONLU_DESCRIPTION = """\
|
35 |
+
The IndoNLU benchmark is a collection of resources for training, evaluating, \
|
36 |
+
and analyzing natural language understanding systems for Bahasa Indonesia.
|
37 |
+
"""
|
38 |
+
|
39 |
+
_INDONLU_HOMEPAGE = "https://www.indobenchmark.com/"
|
40 |
+
|
41 |
+
_INDONLU_LICENSE = "https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/LICENSE"
|
42 |
+
|
43 |
+
|
44 |
+
class IndonluConfig(datasets.BuilderConfig):
|
45 |
+
"""BuilderConfig for IndoNLU"""
|
46 |
+
|
47 |
+
def __init__(
|
48 |
+
self,
|
49 |
+
text_features,
|
50 |
+
label_column,
|
51 |
+
label_classes,
|
52 |
+
train_url,
|
53 |
+
valid_url,
|
54 |
+
test_url,
|
55 |
+
citation,
|
56 |
+
**kwargs,
|
57 |
+
):
|
58 |
+
"""BuilderConfig for IndoNLU.
|
59 |
+
|
60 |
+
Args:
|
61 |
+
text_features: `dict[string, string]`, map from the name of the feature
|
62 |
+
dict for each text field to the name of the column in the txt/csv/tsv file
|
63 |
+
label_column: `string`, name of the column in the txt/csv/tsv file corresponding
|
64 |
+
to the label
|
65 |
+
label_classes: `list[string]`, the list of classes if the label is categorical
|
66 |
+
train_url: `string`, url to train file from
|
67 |
+
valid_url: `string`, url to valid file from
|
68 |
+
test_url: `string`, url to test file from
|
69 |
+
citation: `string`, citation for the data set
|
70 |
+
**kwargs: keyword arguments forwarded to super.
|
71 |
+
"""
|
72 |
+
super(IndonluConfig, self).__init__(
|
73 |
+
version=datasets.Version("1.0.0", ""), **kwargs)
|
74 |
+
self.text_features = text_features
|
75 |
+
self.label_column = label_column
|
76 |
+
self.label_classes = label_classes
|
77 |
+
self.train_url = train_url
|
78 |
+
self.valid_url = valid_url
|
79 |
+
self.test_url = test_url
|
80 |
+
self.citation = citation
|
81 |
+
|
82 |
+
|
83 |
+
class Indonlu(datasets.GeneratorBasedBuilder):
|
84 |
+
"""Indonesian Natural Language Understanding (IndoNLU) benchmark"""
|
85 |
+
|
86 |
+
BUILDER_CONFIGS = [
|
87 |
+
IndonluConfig(
|
88 |
+
name="id",
|
89 |
+
description=textwrap.dedent(
|
90 |
+
"""\
|
91 |
+
This sentence-level sentiment analysis dataset (Purwarianti and Crisdayanti, 2019)
|
92 |
+
is a collection of comments and reviews in Indonesian obtained from multiple online
|
93 |
+
platforms. The text was crawled and then annotated by several Indonesian linguists
|
94 |
+
to construct this dataset. There are three possible sentiments on the SmSA
|
95 |
+
dataset: positive, negative, and neutral."""
|
96 |
+
),
|
97 |
+
text_features={"text": "text"},
|
98 |
+
# label classes sorted refer to https://github.com/indobenchmark/indonlu/blob/master/utils/data_utils.py
|
99 |
+
label_classes=["positive", "neutral", "negative"],
|
100 |
+
label_column="label",
|
101 |
+
train_url="https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/train_preprocess.tsv",
|
102 |
+
valid_url="https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/valid_preprocess.tsv",
|
103 |
+
test_url="https://raw.githubusercontent.com/indobenchmark/indonlu/master/dataset/smsa_doc-sentiment-prosa/test_preprocess_masked_label.tsv",
|
104 |
+
citation=textwrap.dedent(
|
105 |
+
"""\
|
106 |
+
@inproceedings{purwarianti2019improving,
|
107 |
+
title={Improving Bi-LSTM Performance for Indonesian Sentiment Analysis Using Paragraph Vector},
|
108 |
+
author={Ayu Purwarianti and Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti},
|
109 |
+
booktitle={Proceedings of the 2019 International Conference of Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA)},
|
110 |
+
pages={1--5},
|
111 |
+
year={2019},
|
112 |
+
organization={IEEE}
|
113 |
+
}"""
|
114 |
+
),
|
115 |
+
)
|
116 |
+
]
|
117 |
+
|
118 |
+
def _info(self):
|
119 |
+
features = {text_feature: datasets.Value(
|
120 |
+
"string") for text_feature in self.config.text_features}
|
121 |
+
|
122 |
+
features["label"] = datasets.features.ClassLabel(
|
123 |
+
names=self.config.label_classes)
|
124 |
+
|
125 |
+
return datasets.DatasetInfo(
|
126 |
+
description=self.config.description,
|
127 |
+
features=datasets.Features(features),
|
128 |
+
homepage=_INDONLU_HOMEPAGE,
|
129 |
+
citation=self.config.citation + "\n" + _INDONLU_CITATION,
|
130 |
+
)
|
131 |
+
|
132 |
+
def _split_generators(self, dl_manager):
|
133 |
+
"""Returns SplitGenerators."""
|
134 |
+
train_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.train_url)
|
135 |
+
valid_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.valid_url)
|
136 |
+
test_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.test_url)
|
137 |
+
return [
|
138 |
+
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={
|
139 |
+
"filepath": train_path}),
|
140 |
+
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={
|
141 |
+
"filepath": valid_path}),
|
142 |
+
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TEST, gen_kwargs={
|
143 |
+
"filepath": test_path}),
|
144 |
+
]
|
145 |
+
|
146 |
+
def _generate_examples(self, filepath):
|
147 |
+
"""Yields examples."""
|
148 |
+
csv_file = ["emot", "wrete", "facqa", "casa", "hoasa"]
|
149 |
+
tsv_file = ["id"]
|
150 |
+
txt_file = ["terma", "keps"]
|
151 |
+
txt_file_pos = ["posp", "bapos"]
|
152 |
+
txt_file_ner = ["nergrit", "nerp"]
|
153 |
+
|
154 |
+
with open(filepath, encoding="utf-8") as f:
|
155 |
+
reader = csv.reader(f, delimiter="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE)
|
156 |
+
|
157 |
+
for id_, row in enumerate(reader):
|
158 |
+
if self.config.name == "id":
|
159 |
+
text, label = row
|
160 |
+
yield id_, {"text": text, "label": label}
|
multilingual_sentiments.py
DELETED
@@ -1,102 +0,0 @@
|
|
1 |
-
import os
|
2 |
-
import json
|
3 |
-
import datasets
|
4 |
-
from typing import List
|
5 |
-
import logging
|
6 |
-
import csv
|
7 |
-
|
8 |
-
_DESCRIPTION = """\
|
9 |
-
A collection of multilingual 3-class sentiments (positive, neutral, negative) dataset.
|
10 |
-
|
11 |
-
Most multilingual sentiment datasets are either 5-class ratings of products reviews (e.g. Amazon multilingual dataset) or don't include Asian languages (e.g. Malay).
|
12 |
-
"""
|
13 |
-
|
14 |
-
|
15 |
-
class MultilingualSentimentsConfig(datasets.BuilderConfig):
|
16 |
-
"""BuilderConfig for IndoNLU"""
|
17 |
-
|
18 |
-
def __init__(
|
19 |
-
self,
|
20 |
-
features,
|
21 |
-
train_url,
|
22 |
-
valid_url,
|
23 |
-
test_url,
|
24 |
-
citation,
|
25 |
-
**kwargs,
|
26 |
-
):
|
27 |
-
"""BuilderConfig for Multilingual Sentiments.
|
28 |
-
Args:
|
29 |
-
text_features: `dict[string, string]`, map from the name of the feature
|
30 |
-
dict for each text field to the name of the column in the txt/csv/tsv file
|
31 |
-
label_column: `string`, name of the column in the txt/csv/tsv file corresponding
|
32 |
-
to the label
|
33 |
-
label_classes: `list[string]`, the list of classes if the label is categorical
|
34 |
-
train_url: `string`, url to train file from
|
35 |
-
valid_url: `string`, url to valid file from
|
36 |
-
test_url: `string`, url to test file from
|
37 |
-
citation: `string`, citation for the data set
|
38 |
-
**kwargs: keyword arguments forwarded to super.
|
39 |
-
"""
|
40 |
-
super(MultilingualSentimentsConfig, self).__init__(
|
41 |
-
version=datasets.Version("1.0.0"), **kwargs
|
42 |
-
)
|
43 |
-
self.features = features
|
44 |
-
self.train_url = train_url
|
45 |
-
self.valid_url = valid_url
|
46 |
-
self.test_url = test_url
|
47 |
-
|
48 |
-
|
49 |
-
class MultilingualSentimentsConfig(datasets.GeneratorBasedBuilder):
|
50 |
-
BUILDER_CONFIGS = [
|
51 |
-
MultilingualSentimentsConfig(
|
52 |
-
name="en",
|
53 |
-
description="English sentiment analysis dataset",
|
54 |
-
features=["text", "label"],
|
55 |
-
train_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/en/train.tsv",
|
56 |
-
valid_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/en/val.tsv",
|
57 |
-
test_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/en/test.tsv",
|
58 |
-
version=datasets.Version("0.0.0")
|
59 |
-
),
|
60 |
-
MultilingualSentimentsConfig(
|
61 |
-
name="id",
|
62 |
-
description="Indonesian sentiment analysis dataset",
|
63 |
-
features=["text", "label"],
|
64 |
-
train_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/id/train.tsv",
|
65 |
-
valid_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/id/val.tsv",
|
66 |
-
test_url="https://raw.githubusercontent.com/tyqiangz/multilingual-sentiment-datasets/main/id/test.tsv"
|
67 |
-
version=datasets.Version("0.0.0")
|
68 |
-
)
|
69 |
-
]
|
70 |
-
|
71 |
-
def _info(self):
|
72 |
-
return datasets.DatasetInfo(
|
73 |
-
description=self.config.description,
|
74 |
-
features=datasets.Features({
|
75 |
-
"text": datasets.Value("string"),
|
76 |
-
"label": datasets.Value("string")
|
77 |
-
})
|
78 |
-
)
|
79 |
-
|
80 |
-
def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
|
81 |
-
train_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.train_url)
|
82 |
-
valid_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.valid_url)
|
83 |
-
test_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.test_url)
|
84 |
-
|
85 |
-
return [
|
86 |
-
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={
|
87 |
-
"filepath": train_path}),
|
88 |
-
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={
|
89 |
-
"filepath": valid_path}),
|
90 |
-
datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TEST, gen_kwargs={
|
91 |
-
"filepath": test_path}),
|
92 |
-
]
|
93 |
-
|
94 |
-
def _generate_examples(self, filepath):
|
95 |
-
logging.info("generating examples from = %s", filepath)
|
96 |
-
|
97 |
-
with open(filepath) as f:
|
98 |
-
reader = csv.reader(f, delimiter="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE)
|
99 |
-
|
100 |
-
for id_, row in enumerate(reader):
|
101 |
-
text, label = row
|
102 |
-
yield id_, {"text": text, "label": label}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|