| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.0, | |
| "global_step": 9375, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 2.8706, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 4.466666666666667e-05, | |
| "loss": 2.502, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 4.2e-05, | |
| "loss": 2.3427, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 3.933333333333333e-05, | |
| "loss": 2.211, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 2.1047, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, | |
| "loss": 2.0136, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5744, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, | |
| "loss": 1.4265, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, | |
| "loss": 1.4374, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.3846, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, | |
| "loss": 1.3389, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.92, | |
| "learning_rate": 1.8e-05, | |
| "loss": 1.2897, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.08, | |
| "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.9945, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.24, | |
| "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.7076, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 0.6831, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.56, | |
| "learning_rate": 7.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.6581, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.72, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.6292, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.88, | |
| "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, | |
| "loss": 0.6242, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "step": 9375, | |
| "total_flos": 3.01208373504e+16, | |
| "train_loss": 1.4532607096354166, | |
| "train_runtime": 6576.4517, | |
| "train_samples_per_second": 45.617, | |
| "train_steps_per_second": 1.426 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 9375, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "total_flos": 3.01208373504e+16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |