---
language:
- tr

license: cc-by-4.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- llama
- trl
- sft
- Healthcare
- DoktorLlama
- NLP
- Sağlık
- TürkçeLLM
- TürkçeDilÇalışmaları
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
datasets:
- alibayram/doktorsitesi

---

# Doktor-Llama-3-8b

## Genel Bakış
**Doktor-Llama-3-8b**, sağlık alanında uzmanlaşmış büyük bir dil modelidir. Bu model, hasta sorularına daha doğru ve etkili yanıtlar vermek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. **meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct** modelinden fine-tune edilmiştir ve Türkçe dilinde kullanılması hedeflenmiştir.

## Model Detayları
- **Model Boyutu:** 8 milyar parametre
- **Eğitim Verisi:** Sağlıkla ilgili geniş bir veri seti kullanılarak eğitilmiştir.
- **Kullanım Alanları:** Sağlık danışmanlığı, hasta-doktor iletişimi, tıbbi araştırmalar

## Kullanım
Bu model, çeşitli sağlıkla ilgili doğal dil işleme projelerinde kullanılabilir. Aşağıda kullanım için bir örnek verilmiştir:

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alibayram/Doktor-Llama-3-8b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alibayram/Doktor-Llama-3-8b")

input_text = "60 yaşında babamın dişlerini yaptırmak istiyoruz. yardımcı olabilir misiniz?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```

## Eğitim ve İnce Ayar
**Doktor-Llama-3-8b**, **meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct** modelinden fine-tune edilmiştir ve **doktorsitesi** veri seti kullanılarak eğitilmiştir. Eğitim verileri, sağlıkla ilgili soru ve cevapları içerir ve modelin sağlık danışmanlığı ve hasta-doktor iletişimi konularında yüksek doğrulukta yanıtlar vermesini sağlamayı hedeflemektedir.

Bu llama modeli, [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) ve Huggingface'in TRL kütüphanesi kullanılarak 2 kat daha hızlı eğitilmiştir.

## Model Özellikleri
- **Doğal Dil Anlama:** Sağlıkla ilgili karmaşık soruları anlama ve yanıtlama potansiyeli
- **Dil:** Türkçe
- **Performans:** Performans değerlendirmeleri sonradan eklenecektir

## Alıntı
Bu modeli araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

```
@model{alibayram2024doktor-llama-3-8b,
  author       = {Ali Bayram},
  title        = {Doktor-Llama-3-8b},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/alibayram/Doktor-Llama-3-8b},
}
```

## Lisans
Bu model, Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmıştır. Modeli ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız, ticari amaçla kullanmamanız ve değişiklik yapıldığını belirtmeniz gerekmektedir.

## Katkılar
Bu modele katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen model oluşturucusuyla iletişime geçin veya model deposunda bir pull request gönderin.

## İletişim
Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin:
- **İsim:** Ali Bayram
- **Email:** malibayram20@gmail.com

## Teşekkürler
Bu modelin geliştirilmesinde katkıda bulunan tüm sağlık profesyonellerine ve veri sağlayıcılarına teşekkür ederiz.