update model card README.md

README.md

@@ -11,23 +11,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # t5-russian-spell
 
-Сеть корректирующая вывод текста после распознования речи. исправляет ошибки, расставляет пунктуацию, преобразует числа.
-Обучена работать с входными данными где все в виде текста конечно.
-
-
 This model is a fine-tuned version of [sberbank-ai/ruT5-base](https://huggingface.co/sberbank-ai/ruT5-base) on the None dataset.
-It achieves the following results on the evaluation set:
-- eval_loss: 0.5568
-- eval_rouge1: 41.1665
-- eval_rouge2: 18.3827
-- eval_rougeL: 41.2147
-- eval_rougeLsum: 41.1122
-- eval_gen_len: 62.512
-- eval_runtime: 183.2248
-- eval_samples_per_second: 2.729
-- eval_steps_per_second: 0.344
-- epoch: 0.4
-- step: 5000
 
 ## Model description