Normal1919's picture
Upload 48 files
8f24d28
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.18471911150107367,
"global_step": 2000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 2.6644,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 1.7151,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 1.6228,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 1.401,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 1.6172,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 1.4695,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 1.5137,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 1.5425,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 1.4272,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 1.3727,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 1.3114,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 1.4758,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 1.5219,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 1.376,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 1.4257,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 1.3474,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 1.2929,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 1.3208,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 1.3381,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 1.3644,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 1.2932,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 1.4092,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 1.3006,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 1.4572,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 1.2789,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 1.4444,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 1.4511,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 1.3541,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 1.3228,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 1.3185,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 1.199,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 1.3417,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 1.4251,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 1.3574,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 1.2547,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 1.2651,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 1.3414,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 1.3322,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 1.4147,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 1.2813,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 1.3687,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 1.5593,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 1.3073,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 1.2359,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 1.2474,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 1.3874,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 1.3203,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 1.2875,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 1.2767,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 1.3017,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 1.2321,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 1.1719,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 1.2552,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 1.3816,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 1.2956,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 1.2061,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 1.2086,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 1.1633,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 1.2638,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 1.3441,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 1.2924,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 1.1818,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 1.3918,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 1.2232,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 1.2472,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 1.2398,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 1.3649,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 1.2302,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 1.2053,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 1.2974,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 1.3036,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 1.3162,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 1.2567,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 1.2578,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 1.2692,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 1.1332,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 1.2949,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 1.2703,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 1.3891,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 1.3594,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 1.166,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 1.3256,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 1.2669,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 1.241,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 1.2591,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 1.238,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 1.3583,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 1.164,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 1.2367,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 1.1864,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 1.2259,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 1.2129,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 1.2085,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 1.2316,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 1.2721,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 1.2428,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 1.2126,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 1.1583,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 1.2776,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 1.2317,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013266666666666666,
"loss": 1.2047,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.013200000000000002,
"loss": 1.202,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.013133333333333332,
"loss": 1.1877,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.013066666666666667,
"loss": 1.3071,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.013000000000000001,
"loss": 1.2976,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012933333333333333,
"loss": 1.4156,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012866666666666667,
"loss": 1.173,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0128,
"loss": 1.2263,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012733333333333334,
"loss": 1.3235,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012666666666666666,
"loss": 1.1923,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0126,
"loss": 1.2879,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012533333333333334,
"loss": 1.196,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.012466666666666666,
"loss": 1.2605,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0124,
"loss": 1.2303,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.012333333333333335,
"loss": 1.2381,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.012266666666666665,
"loss": 1.2709,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0122,
"loss": 1.2121,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.012133333333333335,
"loss": 1.3713,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.012066666666666668,
"loss": 1.2923,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.012,
"loss": 1.2947,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.011933333333333334,
"loss": 1.1538,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.011866666666666668,
"loss": 1.1312,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0118,
"loss": 1.1807,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.011733333333333333,
"loss": 1.2729,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011666666666666667,
"loss": 1.21,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.0116,
"loss": 1.1986,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011533333333333333,
"loss": 1.2003,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011466666666666667,
"loss": 1.1773,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011399999999999999,
"loss": 1.3241,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011333333333333332,
"loss": 1.2157,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011266666666666668,
"loss": 1.2549,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011200000000000002,
"loss": 1.3245,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011133333333333334,
"loss": 1.2109,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011066666666666667,
"loss": 1.1979,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.011000000000000001,
"loss": 1.2804,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010933333333333333,
"loss": 1.2655,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010866666666666667,
"loss": 1.1264,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.0108,
"loss": 1.2949,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010733333333333333,
"loss": 1.2038,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010666666666666666,
"loss": 1.2514,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.0106,
"loss": 1.1692,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010533333333333332,
"loss": 1.1947,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010466666666666666,
"loss": 1.3294,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010400000000000001,
"loss": 1.2169,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010333333333333335,
"loss": 1.3113,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.010266666666666667,
"loss": 1.1322,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0102,
"loss": 1.4228,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.010133333333333334,
"loss": 1.2384,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.010066666666666666,
"loss": 1.2107,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.01,
"loss": 1.2655,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 1.2991,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 1.324,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 1.3443,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 1.1389,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 1.2308,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 1.1847,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 1.3154,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 1.233,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 1.147,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 1.1824,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 1.2093,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 1.2111,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 1.0596,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 1.3025,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 1.1726,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 1.2078,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 1.2652,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 1.2033,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 1.1598,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 1.1904,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 1.242,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 1.3042,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 1.3653,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 1.1784,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 1.2306,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 1.2139,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 1.1891,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 1.2619,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 1.0873,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 1.2537,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 1.2575,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 1.1043,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 1.2063,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 1.1602,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 1.1474,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 1.1482,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 1.2124,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 1.195,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 1.1426,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 1.2067,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 1.1649,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 1.0978,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 1.2298,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 1.195,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 1.2032,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 1.1134,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 1.2925,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 1.1389,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 1.1952,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 1.0672,
"step": 2000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 1,
"total_flos": 1.15729542610944e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}