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@@ -104,7 +104,8 @@ def _inference(prompt, llm, params):
 ```python
 from mtkresearch.llm.prompt import MRPromptV2
 
-sys_prompt = 'You are a helpful AI assistant built by MediaTek Research. The user you are helping speaks Traditional Chinese and comes from Taiwan.'
+sys_prompt = ('You are a helpful AI assistant built by MediaTek Research. '
+  'The user you are helping speaks Traditional Chinese and comes from Taiwan.')
 
 prompt_engine = MRPromptV2()
 
@@ -121,7 +122,12 @@ result = prompt_engine.parse_generated_str(output_str)
 
 print(result)
 # {'role': 'assistant',
-#  'content': '深度學習（Deep Learning）是一種機器學習方法，它模仿人類大腦的神經網路結構來處理複雜的數據和任務。在深度學習中，模型由多層人工神經元組成，每個神經元之間有權重連接，並通過非線性轉換進行計算。這些層與層之間的相互作用使模型能夠學習複雜的函數關係或模式，從而解決各種問題，如圖像識別、自然語言理解、語音辨識等。深度學習通常需要大量的數據和強大的計算能力，因此經常使用圖形處理器（GPU）或特殊的加速器來執行。'}
+#  'content': '深度學習（Deep Learning）是一種機器學習方法，它模仿人類大腦的神經網路結構來
+               處理複雜的數據和任務。在深度學習中，模型由多層人工神經元組成，每個神經元之間有
+               權重連接，並通過非線性轉換進行計算。這些層與層之間的相互作用使模型能夠學習複雜
+               的函數關係或模式，從而解決各種問題，如圖像識別、自然語言理解、語音辨識等。深度
+               學習通常需要大量的數據和強大的計算能力，因此經常使用圖形處理器（GPU）或特殊的
+               加速器來執行。'}
 ```
 
 **Function Calling**