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KingKazma
/
xsum_55555_3000_1500_validation

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
KingKazma commited on
Commit
1c18563
•
1 Parent(s): ed7c468

Add BERTopic model

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Files changed (4) hide show
  1. README.md +70 -0
  2. config.json +15 -0
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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # xsum_55555_3000_1500_validation
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("KingKazma/xsum_55555_3000_1500_validation")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 3
34
+ * Number of training documents: 1500
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | hasawi - al - 24yearold - move - lansbury | 413 | -1_hasawi_al_24yearold_move |
42
+ | 0 | said - mr - would - people - also | 1 | 0_said_mr_would_people |
43
+ | 1 | win - said - game - united - team | 1086 | 1_win_said_game_united |
44
+
45
+ </details>
46
+
47
+ ## Training hyperparameters
48
+
49
+ * calculate_probabilities: True
50
+ * language: english
51
+ * low_memory: False
52
+ * min_topic_size: 10
53
+ * n_gram_range: (1, 1)
54
+ * nr_topics: None
55
+ * seed_topic_list: None
56
+ * top_n_words: 10
57
+ * verbose: False
58
+
59
+ ## Framework versions
60
+
61
+ * Numpy: 1.22.4
62
+ * HDBSCAN: 0.8.33
63
+ * UMAP: 0.5.3
64
+ * Pandas: 1.5.3
65
+ * Scikit-Learn: 1.2.2
66
+ * Sentence-transformers: 2.2.2
67
+ * Transformers: 4.31.0
68
+ * Numba: 0.57.1
69
+ * Plotly: 5.13.1
70
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": "english",
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "embedding_model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
15
+ }
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:af5004f262d0ec4f645c8aaac39a08e8a2c824f87ff0c1d6a07da632c47279d6
3
+ size 4696
topics.json ADDED
@@ -0,0 +1,1662 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "hasawi",
6
+ 0.4114827943377555
7
+ ],
8
+ [
9
+ "al",
10
+ 0.34387269706479445
11
+ ],
12
+ [
13
+ "24yearold",
14
+ 0.3307307819067852
15
+ ],
16
+ [
17
+ "move",
18
+ 0.2368413206252582
19
+ ],
20
+ [
21
+ "lansbury",
22
+ 0.21881947246974653
23
+ ],
24
+ [
25
+ "fawaz",
26
+ 0.21881947246974653
27
+ ],
28
+ [
29
+ "lansburys",
30
+ 0.21881947246974653
31
+ ],
32
+ [
33
+ "player",
34
+ 0.21713806347099124
35
+ ],
36
+ [
37
+ "henri",
38
+ 0.20574139716887774
39
+ ],
40
+ [
41
+ "watford",
42
+ 0.19809128549758126
43
+ ]
44
+ ],
45
+ "0": [
46
+ [
47
+ "said",
48
+ 0.05093937233783778
49
+ ],
50
+ [
51
+ "mr",
52
+ 0.02579808815438312
53
+ ],
54
+ [
55
+ "would",
56
+ 0.021132753715440603
57
+ ],
58
+ [
59
+ "people",
60
+ 0.02009337989223657
61
+ ],
62
+ [
63
+ "also",
64
+ 0.018700839021912174
65
+ ],
66
+ [
67
+ "year",
68
+ 0.01765853028901052
69
+ ],
70
+ [
71
+ "one",
72
+ 0.016400325530006317
73
+ ],
74
+ [
75
+ "say",
76
+ 0.014659386964076954
77
+ ],
78
+ [
79
+ "police",
80
+ 0.014411006144611509
81
+ ],
82
+ [
83
+ "government",
84
+ 0.014288715978328028
85
+ ]
86
+ ],
87
+ "1": [
88
+ [
89
+ "win",
90
+ 0.027306388479245436
91
+ ],
92
+ [
93
+ "said",
94
+ 0.02503074848474603
95
+ ],
96
+ [
97
+ "game",
98
+ 0.024894498286039433
99
+ ],
100
+ [
101
+ "united",
102
+ 0.02350196043876583
103
+ ],
104
+ [
105
+ "team",
106
+ 0.02140493586232641
107
+ ],
108
+ [
109
+ "club",
110
+ 0.021004217460207857
111
+ ],
112
+ [
113
+ "half",
114
+ 0.020868060115761384
115
+ ],
116
+ [
117
+ "league",
118
+ 0.0202552412435921
119
+ ],
120
+ [
121
+ "player",
122
+ 0.02021410254693328
123
+ ],
124
+ [
125
+ "right",
126
+ 0.019857763706364984
127
+ ]
128
+ ]
129
+ },
130
+ "topics": [
131
+ 0,
132
+ 0,
133
+ 0,
134
+ 0,
135
+ 0,
136
+ 0,
137
+ 0,
138
+ 0,
139
+ 0,
140
+ 1,
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+ 0,
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+ 0,
143
+ 0,
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+ 0,
146
+ 0,
147
+ 0,
148
+ 0,
149
+ 1,
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+ 1,
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+ 0,
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+ 0,
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+ 0,
190
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191
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+ 0,
193
+ 0,
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+ 1,
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+ 0,
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199
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200
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209
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221
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228
+ 0,
229
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