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  ## 一、stable diffusion大模型
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  SD大模型也就是checkpoint(检查点),是stable diffusion运行的必要模型。
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  大小:在2G到8G之间,一般大致有2G、4G、8G三个档位。一般fp32精度的原始模型大概7~8G,pruned剪枝(一种模型压缩技术,在尽可能不影响模型性能的情况下,通过删除模型中不重要的连接和节点来减小模型大小)后大小大概能减半,从fp32换成fp16模型大小也减半(从32位浮点换到16位浮点)。另外,有些模型会内置(烘焙)VAE文件,大小大概会增加300M到700M左右。对于图片生成来说,使用fp16和剪枝后的模型和原始模型的体验可能几乎没有差别,但是如果你要融合模型请一定要下载原始8G左右的模型。
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  格式:`.ckpt`或者`.safetensors`,二者几乎等价,safetensors格式没有pickle的风险更安全(其实也从来没有听说谁用ckpt文件被恶意代码攻击了)
 
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  ## 一、stable diffusion大模型
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  SD大模型也就是checkpoint(检查点),是stable diffusion运行的必要模型。
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  大小:在2G到8G之间,一般大致有2G、4G、8G三个档位。一般fp32精度的原始模型大概7~8G,pruned剪枝(一种模型压缩技术,在尽可能不影响模型性能的情况下,通过删除模型中不重要的连接和节点来减小模型大小)后大小大概能减半,从fp32换成fp16模型大小也减半(从32位浮点换到16位浮点)。另外,有些模型会内置(烘焙)VAE文件,大小大概会增加300M到700M左右。对于图片生成来说,使用fp16和剪枝后的模型和原始模型的体验可能几乎没有差别,但是如果你要融合模型请一定要下载原始8G左右的模型。
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  格式:`.ckpt`或者`.safetensors`,二者几乎等价,safetensors格式没有pickle的风险更安全(其实也从来没有听说谁用ckpt文件被恶意代码攻击了)