alpaca_data.json 包含我们用于微调 Alpaca 模型的 52K 指令跟踪数据。这个JSON文件是一个字典列表，每个字典包含以下字段：
指令：str，描述模型应执行的任务。每条 52K 指令都是唯一的。
输入：str，任务的可选上下文或输入。例如，当指令是“总结以下文章”时，输入是文章。大约 40% 的示例有输入。
输出：str，由text-davinci-003生成的指令的答案。
我们使用以下提示来微调羊驼模型：
对于具有非空输入字段的示例：
下面是描述任务的指令，并与提供进一步上下文的输入配对。编写适当完成请求的响应。
＃＃＃ 操作说明：
{操作说明}
＃＃＃ 输入：
{输入}
＃＃＃ 回复：