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 基于Atom-7B具有32k长度的对话模型，完全开源可商用，由Llama中文社区和AtomEcho（原子回声）联合研发，基于Llama2-7B采用大规模的中文数据进行了继续预训练，我们会持续提供更新的模型参数，模型训练过程见[llama.family](https://llama.family)。
 
-模型的部署、训练、微调等方法详见Llama中文社区GitHub仓库：[**Llama2-Chinese**](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese)。
+模型的部署、训练、微调等方法详见Llama中文社区GitHub仓库：[**Llama-Chinese**](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese)。
 
 
 ## 📝 中文数据
@@ -76,7 +76,7 @@ Atom-7B采用了FlashAttention-2技术进行训练。由于在处理较长的输
 
 ## 🚀 社区地址：
 
-Github：[**Llama2-Chinese**](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese)
+Github：[**Llama-Chinese**](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese)
 
 在线体验链接：[**llama.family**](https://llama.family/)