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  此模型基于 [bert-base-chinese](https://huggingface.co/bert-base-chinese) 版本 BERT 模型,在 NLI、PAWS-X、PKU-Paraphrase-Bank、STS 等语义相似数据集上进行训练,适用于**通用语义匹配**场景(此模型在 Chinese-STS 任务上效果较好,但在其它任务上效果并非最优,存在一定过拟合风险),比如文本特征抽取、文本向量聚类、文本语义搜索等业务场景。
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  ## 1. Sentence-Transformers
 
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  此模型基于 [bert-base-chinese](https://huggingface.co/bert-base-chinese) 版本 BERT 模型,在 NLI、PAWS-X、PKU-Paraphrase-Bank、STS 等语义相似数据集上进行训练,适用于**通用语义匹配**场景(此模型在 Chinese-STS 任务上效果较好,但在其它任务上效果并非最优,存在一定过拟合风险),比如文本特征抽取、文本向量聚类、文本语义搜索等业务场景。
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+ 注:此模型的[轻量化版本](https://huggingface.co/DMetaSoul/sbert-chinese-general-v1-distill),也已经开源啦!
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  ## 1. Sentence-Transformers