Charlie911's picture
Upload trainer_state.json with huggingface_hub
87eb704
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 1500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.9389,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.7991,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.8818,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.6215,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7084,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.5827,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.6481,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.5843,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.7033333333333336e-05,
"loss": 1.3864,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.6700000000000003e-05,
"loss": 1.4162,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.636666666666667e-05,
"loss": 1.3383,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.603333333333333e-05,
"loss": 1.2579,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.5700000000000006e-05,
"loss": 1.2988,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.536666666666667e-05,
"loss": 1.3028,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.5033333333333335e-05,
"loss": 1.3258,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.47e-05,
"loss": 1.1752,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.436666666666667e-05,
"loss": 1.2149,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.403333333333334e-05,
"loss": 1.3401,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.3700000000000005e-05,
"loss": 1.301,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.3366666666666666e-05,
"loss": 1.3494,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.3033333333333334e-05,
"loss": 1.1179,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.27e-05,
"loss": 1.2946,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.236666666666667e-05,
"loss": 1.2099,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.2033333333333336e-05,
"loss": 1.2257,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.17e-05,
"loss": 1.2711,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.136666666666667e-05,
"loss": 1.0552,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.103333333333333e-05,
"loss": 1.186,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.07e-05,
"loss": 1.0852,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.036666666666667e-05,
"loss": 1.1977,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.0033333333333335e-05,
"loss": 1.0598,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 3.97e-05,
"loss": 1.1685,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 3.936666666666667e-05,
"loss": 1.1058,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 3.903333333333333e-05,
"loss": 1.2005,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 3.8700000000000006e-05,
"loss": 1.1795,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 3.8366666666666666e-05,
"loss": 1.1054,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 3.803333333333334e-05,
"loss": 1.1335,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 3.77e-05,
"loss": 1.0882,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 3.736666666666667e-05,
"loss": 1.1349,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 3.703333333333334e-05,
"loss": 1.0864,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 3.6700000000000004e-05,
"loss": 1.0942,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 3.636666666666667e-05,
"loss": 1.2301,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 3.603333333333333e-05,
"loss": 1.2415,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 3.57e-05,
"loss": 1.1496,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 3.536666666666667e-05,
"loss": 1.2095,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 3.5033333333333336e-05,
"loss": 1.236,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 3.4699999999999996e-05,
"loss": 1.1056,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 3.436666666666667e-05,
"loss": 0.9766,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 3.403333333333333e-05,
"loss": 1.0651,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 3.3700000000000006e-05,
"loss": 1.1669,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
"loss": 1.0872,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 3.3033333333333334e-05,
"loss": 1.1411,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 3.27e-05,
"loss": 1.2027,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 3.236666666666667e-05,
"loss": 1.2427,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 3.203333333333334e-05,
"loss": 1.1857,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 3.1700000000000005e-05,
"loss": 1.2437,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 3.1366666666666666e-05,
"loss": 1.1045,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 3.103333333333333e-05,
"loss": 1.0944,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 3.07e-05,
"loss": 1.1284,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 3.0366666666666665e-05,
"loss": 1.1165,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 3.0033333333333336e-05,
"loss": 1.1424,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 2.97e-05,
"loss": 1.0308,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 2.936666666666667e-05,
"loss": 1.0863,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 2.9033333333333335e-05,
"loss": 1.0571,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 2.87e-05,
"loss": 1.1448,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 2.836666666666667e-05,
"loss": 1.0709,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 2.8033333333333335e-05,
"loss": 1.1736,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 2.7700000000000002e-05,
"loss": 1.0972,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 2.7366666666666667e-05,
"loss": 1.1121,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 2.7033333333333334e-05,
"loss": 1.1179,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 2.6700000000000002e-05,
"loss": 1.0067,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 2.6366666666666666e-05,
"loss": 1.0895,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 2.6033333333333337e-05,
"loss": 1.1193,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 2.57e-05,
"loss": 1.1586,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 2.5366666666666665e-05,
"loss": 1.1274,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 2.5033333333333336e-05,
"loss": 1.1711,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 2.47e-05,
"loss": 1.1538,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 2.4366666666666668e-05,
"loss": 1.163,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 2.4033333333333336e-05,
"loss": 1.1068,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 2.37e-05,
"loss": 1.1607,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 2.3366666666666668e-05,
"loss": 1.1367,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 2.3033333333333335e-05,
"loss": 1.0847,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 2.2700000000000003e-05,
"loss": 1.2008,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 2.236666666666667e-05,
"loss": 1.045,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 2.2033333333333335e-05,
"loss": 1.1651,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 2.1700000000000002e-05,
"loss": 1.0254,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 2.1366666666666667e-05,
"loss": 1.2359,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 2.1033333333333334e-05,
"loss": 1.0043,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 2.07e-05,
"loss": 1.1215,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 2.0366666666666666e-05,
"loss": 1.0894,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 2.0033333333333334e-05,
"loss": 0.9089,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.97e-05,
"loss": 1.0933,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.9366666666666665e-05,
"loss": 1.1886,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.9033333333333333e-05,
"loss": 1.0682,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.87e-05,
"loss": 0.9784,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.8366666666666668e-05,
"loss": 1.0875,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.8033333333333336e-05,
"loss": 1.132,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.77e-05,
"loss": 1.1562,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.7366666666666668e-05,
"loss": 1.18,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.7033333333333335e-05,
"loss": 1.0624,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.6700000000000003e-05,
"loss": 1.1431,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.6366666666666667e-05,
"loss": 1.1305,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.6033333333333335e-05,
"loss": 1.1803,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.5700000000000002e-05,
"loss": 1.1452,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.536666666666667e-05,
"loss": 1.1797,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.5033333333333336e-05,
"loss": 1.1615,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 1.47e-05,
"loss": 0.9223,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 1.4366666666666667e-05,
"loss": 1.0808,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 1.4033333333333335e-05,
"loss": 0.9715,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 1.3700000000000001e-05,
"loss": 1.0328,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 1.3366666666666667e-05,
"loss": 1.2267,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 1.3033333333333333e-05,
"loss": 1.0839,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 1.27e-05,
"loss": 1.133,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 1.2366666666666666e-05,
"loss": 1.0545,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 1.2033333333333334e-05,
"loss": 1.2739,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 1.1700000000000001e-05,
"loss": 1.0864,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 1.1366666666666667e-05,
"loss": 1.0303,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 1.1033333333333335e-05,
"loss": 1.0883,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 1.0700000000000001e-05,
"loss": 1.1445,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 1.0366666666666667e-05,
"loss": 0.961,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 1.0033333333333333e-05,
"loss": 1.0248,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 9.7e-06,
"loss": 0.9891,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 9.366666666666666e-06,
"loss": 1.1603,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 9.033333333333334e-06,
"loss": 1.1228,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 8.7e-06,
"loss": 1.0495,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 8.366666666666667e-06,
"loss": 1.0881,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 8.033333333333335e-06,
"loss": 1.1433,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 7.7e-06,
"loss": 1.1398,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 7.3666666666666676e-06,
"loss": 1.1136,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 7.0333333333333335e-06,
"loss": 1.0308,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 6.700000000000001e-06,
"loss": 1.2058,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 6.366666666666667e-06,
"loss": 1.0077,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 6.033333333333334e-06,
"loss": 1.0376,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 5.7000000000000005e-06,
"loss": 1.1781,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 5.366666666666667e-06,
"loss": 1.1202,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 5.033333333333334e-06,
"loss": 1.0564,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 4.7e-06,
"loss": 1.0667,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 4.366666666666667e-06,
"loss": 1.1431,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 4.033333333333333e-06,
"loss": 1.0003,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.7e-06,
"loss": 0.9693,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.3666666666666665e-06,
"loss": 1.0223,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.0333333333333337e-06,
"loss": 1.0985,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 2.7e-06,
"loss": 1.0984,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 2.3666666666666667e-06,
"loss": 1.069,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 2.033333333333333e-06,
"loss": 1.0387,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.7000000000000002e-06,
"loss": 1.0317,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.3666666666666668e-06,
"loss": 1.041,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 1.0333333333333333e-06,
"loss": 1.1558,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 7.000000000000001e-07,
"loss": 1.1003,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.6666666666666667e-07,
"loss": 1.1301,
"step": 1490
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08,
"loss": 1.1738,
"step": 1500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 1500,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 500,
"total_flos": 1.9198693490181734e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}