Create README_zh.md

README_zh.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+license: other
+---
+
+
+![Aquila_logo](./log.jpeg)
+
+
+<h4 align="center">
+    <p>
+        <a href="https://huggingface.co/BAAI/AquilaChat2-34B/blob/main/README.md">English</a> 
+        <b>简体中文</b> |
+    </p>
+</h4>
+
+# 悟道·天鹰（Aquila2）
+
+我们开源了我们的 **Aquila2** 系列，现在包括基础语言模型 **Aquila2-7B** 和 **Aquila2-34B** ，对话模型 **AquilaChat2-7B** 和 **AquilaChat2-34B**，长文本对话模型**AquilaChat2-7B-16k** 和 **AquilaChat2-34B-16k**
+
+悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。
+
+## 对话模型性能
+
+<br>
+<p align="center">
+    <img src="chat_metrics.jpeg" width="1024"/>
+<p>
+<br>
+
+## 快速开始使用 AquilaChat2-34B
+
+
+## 使用方式/How to use
+
+### 1. 推理/Inference
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+device = torch.device("cuda")
+model_info = "BAAI/AquilaChat2-34B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
+model.eval()
+model.to(device)
+text = "请给出10个要到北京旅游的理由。"
+tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids']
+tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device)
+stop_tokens = ["###", "[UNK]", "</s>"]
+with torch.no_grad():
+    out = model.generate(tokens, do_sample=True, max_length=512, eos_token_id=100007, bad_words_ids=[[tokenizer.encode(token)[0] for token in stop_tokens]])[0]
+    out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist())
+    print(out)
+```
+
+
+## 证书/License
+
+Aquila2系列开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://huggingface.co/BAAI/AquilaChat2-7B/blob/main/BAAI-Aquila-Model-License%20-Agreement.pdf)